这篇文章主要介绍“怎么找到适合的Python库”的相关知识，小编通过实际案例向大家展示操作过程，操作方法简单快捷，实用性强，希望这篇“怎么找到适合的Python库”文章能帮助大家解决问题。
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明确自己的需求，用Python来干什么，力求简短明了。比如定位“数据分析”，然后去搜索关键词【Python+数据分析+第三方库】，会出现很多博客推荐的关于数据分析的第三方库.
这也是大部分人找Python库的方法，也是最简单的方法。搜出来别人的经验贴，看看是否适合自己。但这种方法有时候很难精准搜索，而且很多冷门库没什么内容，搜索引擎自然无法抓取到你想要的库。
如果通过搜索你找不到自己想要的库，那只好用第二种方法。
PyPi是Pyton的包索引平台，全称Python Package Index，所有第三方库都在里面，估计有上万个。但PyPi是英文界面，无中文版，所以需要你有一定英文阅读能力。
PyPi官网有搜索功能，你可以搜索你想要的库，也可以通过功能区索引查询相关的库。
我们点击browse projects会进入检索页面，里面有topic检索，也就是根据库的主题来查找。
比方说，你想查找关于金融方面Python第三方库，那么可以找到Financial，然后点击，会出现所有金融相关的库。
你也可以进行组合搜索，比如金融+会计，会出现会计相关的库。
选好一个库后，点进去会看到该库的详细介绍和简单的教程。
总的来说，PyPi是查询Python库最好的平台，因为最全、最新、最详细。
但PyPi缺点是同一类目库太多了，新手很难去甄别哪个适合用，缺少种草内容。
如果你是一个习惯被种草的人，那第三种方式会适合你。
Github是全球最大的代码托管网站，里面聚集了全球的码农和最优秀的代码项目，很多Python库的代码都托管在Github里，比如pandas、matplotlib、tensorflow等。
同时Github里也有很多Python爱好者开发的资源项目，包括很多库的应用以及整合。
比如有个项目叫awesome-python，就分门别类整理了几百个热门库及其简介，涉及Web 框架、网络爬虫、网络内容提取、模板引擎、数据库、数据可视化、图片处理、文本处理、自然语言处理、机器学习、日志、代码分析等十几个场景。
关于“怎么找到适合的Python库”的内容就介绍到这里了，感谢大家的阅读。如果想了解更多行业相关的知识，可以关注创新互联行业资讯频道，小编每天都会为大家更新不同的知识点。