小编给大家分享一下Python中iter函数的使用方法，相信大部分人都还不怎么了解，因此分享这篇文章给大家参考一下，希望大家阅读完这篇文章后大有收获，下面让我们一起去了解一下吧！
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Python 3中关于iter (object[, sentinel)] 方法有两个参数。
使用iter (object)这种形式比较常见，iter (object, sentinel)这种形式一般较少使用。
1.iter (object)
Python官方文档对于这种形式的解释很容易理解。
此时，object必须是集合对象，且支持迭代协议（iteration protocol）或者支持序列协议（sequence protocol）。
说白了，也就是实现了__iter__() 方法或者 __getitem__() 方法。
l = [1, 2, 3] for i in iter(l): print(i)
2.iter (object, sentinel)
Python官方文档对于这种形式的解释是：如果传递了第二个参数，则object必须是一个可调用的对象（如函数）。此时，iter创建了一个迭代器对象，每次调用这个迭代器对象的__next__()方法时，都会调用object。
如果__next__的返回值等于sentinel，则抛出StopIteration异常，否则返回下一个值。
class TestIter(object): def __init__(self): self.l=[1,2,3,4,5] self.i=iter(self.l) def __call__(self): #定义了__call__方法的类的实例是可调用的 item = next(self.i) print ("__call__ is called,which would return",item) return item def __iter__(self): #支持迭代协议(即定义有__iter__()函数) print ("__iter__ is called!!") return iter(self.l) t = TestIter() # t是可调用的 t1 = iter(t, 3) # t必须是callable的，否则无法返回callable_iterator print(callable(t)) for i in t1: print(i) # 它每次在调用的时候，都会调用__call__函数，并且最后输出3就停止了。 True __call__ is called,which would return 1 1 __call__ is called,which would return 2 2 __call__ is called,which would return 3
在文件读取时使用:
import os import hashlib def bytes2human(n): # 文件大小字节单位转换 symbols = ('K', 'M', 'G', 'T', 'P', 'E') prefix = {} for i, s in enumerate(symbols): # << 左移” 左移一位表示乘2 即1 << 1=2，二位就表示4 即1 << 2=4， # 10位就表示1024 即1 << 10=1024 就是2的n次方 prefix[s] = 1 << (i + 1) * 10 for s in reversed(symbols): if n >= prefix[s]: value = float(n) / prefix[s] return '%.2f%s' % (value, s) return "%sB" % n def get_md5(file_path): """ 得到文件MD5 :param file_path: :return: """ if os.path.isfile(file_path): file_size = os.stat(file_path).st_size md5_obj = hashlib.md5() # hashlib f = open(file_path, 'rb') # 打开文件 read_size = 0 while read_size < file_size: read_byte = f.read(8192) md5_obj.update(read_byte) # update md5 read_size += len(read_byte) hash_code = md5_obj.hexdigest() # get md5 hexdigest f.close() print('file: [{}] \nsize: [{}] \nmd5: [{}]'.format( file_path, bytes2human(read_size), hash_code)) return str(hash_code) def get_filemd5(file_path): # 使用迭代器读取文件获得MD5 if os.path.isfile(file_path): file_size = os.stat(file_path).st_size md5_obj = hashlib.md5() # hashlib f = open(file_path, 'rb') # 打开文件 read_size = 1024 for chunk in iter(lambda: f.read(read_size), b''): # 使用迭代器读取文件获得MD5 md5_obj.update(chunk) hash_code = md5_obj.hexdigest() # get md5 hexdigest f.close() print('file: [{}] \nsize: [{}] \nmd5: [{}]'.format( file_path, bytes2human(file_size), hash_code)) return str(hash_code) if __name__ == '__main__': md5 = get_md5( r'C:\README.md') md5_1 = get_filemd5( r'C:\README.md') ------------------------输出 file: [C:\README.md] size: [941B] md5: [d22b8f76dcd8cfbfd4669d9d8101077e] file: [C:\README.md] size: [941B] md5: [d22b8f76dcd8cfbfd4669d9d8101077e]
以上是Python中iter函数的使用方法的所有内容，感谢各位的阅读！相信大家都有了一定的了解，希望分享的内容对大家有所帮助，如果还想学习更多知识，欢迎关注创新互联行业资讯频道！