MRR 「Multi-Range Read」初步理解 对where条件拆分，减少通过索引查到过多无用的数据；查询索引页叶子节点的主键ID后不是直接读取数据，而是把满足条件的主键ID进行排序，然后在进行数据查找。
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MySQL 5.6开始支持Multi-Range Read(MRR)优化。目的是为了减少磁盘的随机访问，并且将随机访问转化为较为顺序的数据访问，这对IO-bound类型的SQL查询语句可带来性能极大的提升。MRR优化可适用于rangeref,eq_ref类型的查询
MRR优化的好处：
a)MRR使数据访问变得较为顺序。在查询辅助索引时，首先根据得到的查询结果按照主键进行排序，并按照主键排序的顺序进行书签查找
b)减少缓冲池中页被替换的次数
c)批量处理对键值的查询操作
对于InnoDB和MyISAM存储引擎的范围查询和JOIN查询操作，MRR工作方式如下
a)将查询得到的辅助索引键值存放在一个缓存中，这是缓存中的数据是根据辅助索引键值排序的
b)将缓存中的键值根据RowID进行排序
c)根据RowID的排序顺序来访问实际的数据文件
Index Condition Pushdown (ICP)是MySQL用索引去表里取数据的一种优化。如果禁用ICP，引擎层会穿过索引在基表中寻找数据行，然后返回给MySQL Server层，再去为这些数据行进行WHERE后的条件的过滤。ICP启用，如果部分WHERE条件能使用索引中的字段，MySQL Server 会把这部分下推到引擎层。存储引擎通过使用索引条目，然后推索引条件进行评估，使用这个索引把满足的行从表中读取出。ICP能减少引擎层访问基表的次数和MySQL Server 访问存储引擎的次数。
ICP 「Index Condition Pushdown」初步理解在通过辅助索引查询时进一步过滤where其他条件，前提是where条件的数据在该索引中可以获取到。
备注个人理解，这两种优化前提都依赖索引，ICP依赖的是联合索引。