本篇内容主要讲解“为什么不在Python中使用+来连接字符串”，感兴趣的朋友不妨来看看。本文介绍的方法操作简单快捷，实用性强。下面就让小编来带大家学习“为什么不在Python中使用+来连接字符串”吧!
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开始
作为一名初学者，或者刚从使用“+”连接字符串的其他编程语言切换过来的人，很顺手地就会写出这样的代码：
str1 =“I love” str2 =“Python.” print（str1 + str2）
但时间久了，你或许或许就会发现，别人都是这样写的：
str1 =“I love” str2 =“Python.” print（''.join（[str1，str2]））
实话说，当我第一次看到上述方法时，我认为这既不直观也不美观。
连接多个字符串
转折发生在不久之后，有一次我需要连接列表中的多个字符串。
strs = ['Life'，'is'，'short'，'I'，'use'，'Python']
最初，我是这样做的：
strs = ['Life', 'is', 'short,','I', 'use', 'Python']def join_strs(strs): result = '' for s in strs: result += ' ' + s return result[1:]join_strs(strs)
我必须编写一个for循环来逐个连接字符串。另外，结果字符串前需要删除我在开头添加的空格，因为所有字符串都需要在前面添加空格，而不是单是开头。
或许你有其他解决方案，例如将索引添加到for循环中，这样就不应将index=0处的字符串添加到此空格处。无论如何，你仍然需要使用此for循环并为空格做些什么。
这时，我回想起以前曾经看过.join()方法，灵光乍现，也许这正是我需要使用它的时候!
超轻松解决了!一行代码可以完成所有工作。由于.join()方法是由字符串对象调用的，该字符串对象将用于连接列表中的每个字符串，因此你无需担心开头的空格。
但这不是我们需要使用join()而不是“+”方法的唯一原因。
join()方法背后的逻辑
让我们来比较一下这两种方法的性能，使用Jupyter Notebook的魔术方法%timeit来对其进行评估。
上面显示的性能基于10万条路径，结果是非常可信且显而易见的。使用join()方法可能比使用“+”来连接列表中的字符串快4倍。
这是为什么呢?看看我绘制的概念图，用于演示使用“+”连接字符串的方法：
这显示了for循环和“+”运算符的作用：
对于每个循环，都可以从列表中找到字符串
对于每个循环，执行程序将需要申请两次内存地址，一次用于空格，另一次用于字符串。
Python执行程序解释表达式result + =''+s并为空格申请内存地址。
然后，执行程序意识到空格需要与字符串连接，因此它将为字符串s申请内存地址，这是第一个循环“life”。
其中还存在12次内存分配。
那么，使用join()方法发生了什么?
执行程序将计算列表中有多少个字符串。这里有6个。
这意味着用于连接列表的字符串需要重复6-1 =5次。
这里总共需要11个内存空间，因此所有的这些空间将被立即应用并被预先分配。
然后按顺序排列字符串，再返回结果页面。
很明显，主要的区别在于内存分配的次数，这就是提高性能的主要原因。想象一下，使用join()方法将6个字符串连接在一起，速度已经快了4倍。如果我们连接了大量的字符串呢?它将发生更大的变化!
在Python中连接字符串时，显然，考虑到其性能，join()方法是首选。
通常来说，学习一门编程语言需要很长的时间。但是初学者上手Python的时间相对较短，这是它的优势之一。但我们不应止步于此并满足于现在可以使用Python所做的事情。
到此，相信大家对“为什么不在Python中使用+来连接字符串”有了更深的了解，不妨来实际操作一番吧！这里是创新互联网站，更多相关内容可以进入相关频道进行查询，关注我们，继续学习！