Scrapyrt 为 Scrapy 提供了一个调度的 HTTP 接口，有了它我们不需要再执行 Scrapy 命令而是通过请求一个 HTTP 接口即可调度 Scrapy 任务，Scrapyrt 比 Scrapyd 轻量级，如果不需要分布式多任务的话可以简单使用 Scrapyrt 实现远程 Scrapy 任务的调度。
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推荐使用 Pip 安装，命令如下：
pip3 install scrapyrt
命令执行完毕之后即可完成安装。
接下来在任意一个 Scrapy 项目中运行如下命令即可启动 HTTP 服务：
scrapyrt
Python资源分享qun 784758214 ,内有安装包，PDF，学习视频，这里是Python学习者的聚集地，零基础，进阶，都欢迎运行之后会默认在 9080 端口上启动服务，类似的输出结果如下：
scrapyrt
2017-07-12 22:31:03+0800 [-] Log opened.
2017-07-12 22:31:03+0800 [-] Site starting on 9080
2017-07-12 22:31:03+0800 [-] Starting factory 如果想更换运行端口可以使用 -p 参数，如：
scrapyrt -p 9081这样就会在 9081 端口上运行了。
另外 Scrapyrt 也支持 Docker，如想要在 9080 端口上运行，且本地 Scrapy 项目的路径为 /home/quotesbot，可以使用如下命令运行：
docker run -p 9080:9080 -tid -v /home/user/quotesbot:/scrapyrt/project scrapinghub/scrapyrt这样同样可以在 9080 端口上监听指定的 Scrapy 项目。
Gerapy 是一个 Scrapy 分布式管理模块，本节来介绍一下 Gerapy 的安装方式。
GitHub：https://github.com/Gerapy
推荐使用 Pip 安装，命令如下：
pip3 install gerapy安装完成之后，可以在 Python 命令行下测试。
$ python3
>>> import gerapy
Python资源分享qun 784758214 ,内有安装包，PDF，学习视频，这里是Python学习者的聚集地，零基础，进阶，都欢迎如果没有错误报出，则证明库已经安装好了。