Eclipse+Maven构建Hadoop项目的方法步骤

Maven 翻译为”专家”、”内行”,是 Apache 下的一个纯 Java 开发的开源项目。基于项目对象模型(Project Object Model 缩写:POM)概念,Maven利用一个中央信息片断能管理一个项目的构建、报告和文档等步骤。Maven 是一个项目管理工具,可以对 Java 项目进行构建、依赖管理。

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在开发一些大型项目的时候,需要用到各种各样的开源包jar,为了方便管理及加载jar,使用maven开发项目可以节省大量时间且方便项目移动至新的开发环境。

开发环境

  • 系统:MacOS 10.14.1
  • Hadoop:2.7.0
  • Java:1.8.0
  • Eclipse:4.6.2
  • Maven: 3.3.9

Maven安装

我使用的这个版本的Eclipse已经自带了Maven插件,不需要在自行安装,因此我也没有实际操作,本文就不介绍如何配置。

至于怎么知道自己使用的Eclipse是否自带有Maven,可以在Eclipse->Preference->Maven->Installations查看是否有Maven及版本号。或者直接新建项目查看是否有Maven选项。

Eclipse+Maven构建Hadoop项目的方法步骤 

构建Hadoop环境

创建Maven项目

打开Eclipse,File->new->project,选择Maven,然后下一步next

Eclipse+Maven构建Hadoop项目的方法步骤

选择Creat a simple project,然后下一步next

Eclipse+Maven构建Hadoop项目的方法步骤

输入Group id和artifact id。然后finish。

groupid和artifactId被统称为“坐标”是为了保证项目唯一性而提出的,如果你要把你项目弄到maven本地仓库去,你想要找到你的项目就必须根据这两个id去查找。

groupId一般分为多个段,这里我只说两段,第一段为域,第二段为公司名称。域又分为org、com、cn等等许多,其中org为非营利组织,com为商业组织。举个apache公司的tomcat项目例子:这个项目的groupId是org.apache,它的域是org(因为tomcat是非营利项目),公司名称是apache,artigactId是tomcat。

比如我创建一个项目,我一般会将groupId设置为cn.snowin,cn表示域为中国,snowin是我个人姓名缩写,artifactId设置为testProj,表示你这个项目的名称是testProj,依照这个设置,你的包结构最后是cn.snowin.testProj打头。(引自 链接 )

Eclipse+Maven构建Hadoop项目的方法步骤

完成上述步骤后,就可以在Project Explorer中看到刚刚创建的Maven项目。

Eclipse+Maven构建Hadoop项目的方法步骤 

增加Hadoop依赖

我使用的Hadoop 2.7版本,以下是我的POM配置文件


	4.0.0
 
	practice.hadoop
	simple-examples
	0.0.1-SNAPSHOT
	jar
 
	simple-examples
	http://maven.apache.org
 
	
		UTF-8
	
 
	
		
			junit
			junit
			4.12
			test
		
		
		
			org.apache.hadoop
			hadoop-common
			2.7.0
		
 
		
			org.apache.hadoop
			hadoop-hdfs
			2.7.0
		
		
		
			org.apache.hadoop
			hadoop-client
			2.7.0
		
 		
 		
			org.apache.mrunit
			mrunit
			1.1.0
			hadoop2
			test
		
		
		
			org.apache.hadoop
			hadoop-mapreduce-client-core
			2.7.0
		
		
		
			org.apache.hadoop
			hadoop-yarn-api
			2.7.0
		
		
		
			org.apache.hadoop
			hadoop-auth
			2.7.0
		

		
		
			org.apache.hadoop
			hadoop-minicluster
			2.7.0
			test
		
		
		
			org.apache.hadoop
			hadoop-mapreduce-client-jobclient
			2.7.0
			provided
		
 
	

在Project Explorer中右键该项目,选择build project,Maven就会根据POM.xml配置文件下载所需要的jar包。

Eclipse+Maven构建Hadoop项目的方法步骤

稍等一段时间后,就可以看到Maven Dependencies中已经下载好的jar包。

Eclipse+Maven构建Hadoop项目的方法步骤 

hadoop配置文件

运行 MapReduce 程序前,务必将 /usr/local/Cellar/hadoop/2.7.0/libexec/etc/hadoop 中将有修改过的配置文件(如伪分布式需要core-site.xml 和 hdfs-site.xml),以及log4j.properties复制到 src/main/resources/

Eclipse+Maven构建Hadoop项目的方法步骤

MapReduce实例—WordCount

src/main/java/ 路径下,创建java文件,代码如下

import java.io.IOException;
import java.util.StringTokenizer;

import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.fs.Path;
import org.apache.hadoop.io.IntWritable;
import org.apache.hadoop.io.Text;
import org.apache.hadoop.mapreduce.Job;
import org.apache.hadoop.mapreduce.Mapper;
import org.apache.hadoop.mapreduce.Reducer;
import org.apache.hadoop.mapreduce.lib.input.FileInputFormat;
import org.apache.hadoop.mapreduce.lib.output.FileOutputFormat;
import org.apache.hadoop.util.GenericOptionsParser;

public class WordCount {

	public static class TokenizerMapper extends Mapper {

		/**
		 * LongWritable, IntWritable, Text 均是 Hadoop 中实现的用于封装 Java
		 * 数据类型的类,这些类实现了WritableComparable接口,
		 * 都能够被串行化从而便于在分布式环境中进行数据交换,你可以将它们分别视为long,int,String 的替代品。
		 */
		private final static IntWritable one = new IntWritable(1); // 值为1
		private Text word = new Text();

		public void map(Object key, Text value, Context context) throws IOException, InterruptedException {
			StringTokenizer itr = new StringTokenizer(value.toString()); // 对字符串进行切分
			while (itr.hasMoreTokens()) {
				word.set(itr.nextToken());
				context.write(word, one); 
			}
		}
	}

	public static class IntSumReducer extends Reducer {
		private IntWritable result = new IntWritable();

		public void reduce(Text key, Iterable values, Context context)
				throws IOException, InterruptedException {
			int sum = 0;
			for (IntWritable val : values) {
				sum += val.get();
			}
			result.set(sum);
			context.write(key, result);
		}
	}

	public static void main(String[] args) throws Exception {
		Configuration conf = new Configuration();
    conf.addResource("classpath:/hadoop/core-site.xml");
    conf.addResource("classpath:/hadoop/hdfs-site.xml");
    conf.addResource("classpath:/hadoop/mapred-site.xml");
//		String[] otherArgs = new GenericOptionsParser(conf, args).getRemainingArgs();
		String[] otherArgs = {"/input", "/output"};
		if (otherArgs.length != 2) {
			System.err.println("Usage: wordcount  ");
			System.exit(2);
		}
		Job job = new Job(conf, "word count");
		job.setJarByClass(WordCount.class);
		job.setMapperClass(TokenizerMapper.class);
		job.setCombinerClass(IntSumReducer.class);
		job.setReducerClass(IntSumReducer.class);
		job.setOutputKeyClass(Text.class);
		job.setOutputValueClass(IntWritable.class);
		FileInputFormat.setInputDirRecursive(job, true);
		FileInputFormat.addInputPath(job, new Path(otherArgs[0]));
		FileOutputFormat.setOutputPath(job, new Path(otherArgs[1]));
		System.exit(job.waitForCompletion(true) ? 0 : 1);
	}

}

以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持创新互联。


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