今天就跟大家聊聊有关Python中NumPy的作用什么，可能很多人都不太了解，为了让大家更加了解，小编给大家总结了以下内容，希望大家根据这篇文章可以有所收获。
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1、简单易用，与C/C++、Java、C# 等传统语言相比，Python对代码格式的要求没有那么严格；2、Python属于开源的，所有人都可以看到源代码，并且可以被移植在许多平台上使用；3、Python面向对象，能够支持面向过程编程,也支持面向对象编程；4、Python是一种解释性语言，Python写的程序不需要编译成二进制代码，可以直接从源代码运行程序；5、Python功能强大，拥有的模块众多，基本能够实现所有的常见功能。
ndarray是一种高效多维数组，提供了基于数组的便捷算术操作以及灵活的广播功能,如下我们可以快速生成一个2*3的数组。
import numpy as np data = np.random.randn(2, 3) print(data)
其结果为
[[ 0.52828809 0.75873811 -0.81223681] [ 2.13722235 0.40123476 -0.07276397]]
通过以上方法我们很简单就生成了2x3的数组，其实ndarray就是一个通用的多维数组容器，它包含的元素都是同一类型的，我们可以通过它的shape属性来查看数组的维数，通过dtype属性来查看它的数据类型。
import numpy as np data = np.random.randn(2, 3) print(data.shape) print(data.dtype)
看完上述内容，你们对Python中NumPy的作用什么有进一步的了解吗？如果还想了解更多知识或者相关内容，请关注创新互联行业资讯频道，感谢大家的支持。