小编给大家分享一下查看python内置函数源码的方法，相信大部分人都还不怎么了解，因此分享这篇文章给大家参考一下，希望大家阅读完这篇文章后大有收获，下面让我们一起去了解一下吧！
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在用Python进行各种分析的时候，我们会用到各种各样的函数，比如，我们用SQL时，经常使用join、max等各种函数，那么想看Python是否有这个函数，这个时候可能大部分人会百度，那么如何不使用百度，而用Python本身来查找函数，学习函数的用法呢？
这里还可以使用help函数：
import math help(math)
help函数会得到一个带有说明的函数列表，如下：
如果还是对函数不是特别了解，可以到方法的文件中去看函数的定义，利用***.__file__查看位置，然后打开后缀名为.py的文件。
import random random.__file__
结果为：这样就可以到这个py文件中查看源码
'D:\\Anaconda2\\envs\\py3\\lib\\random.py'
这里需要注意一下：
***.pyc的文件是编译后的文件，打开是看不懂的，所以要看***.py文件。
在里面可以搜想看的函数，具体的定义，比如说，我搜了expovariate函数，下面把该方法贴出来，这样就可以看到该方法是如何声明的辣，这样是不是也很方便，而且了解的更加透彻呢~
def expovariate(self, lambd):
"""Exponential distribution.
lambd is 1.0 divided by the desired mean. It should be
nonzero. (The parameter would be called "lambda", but that is
a reserved word in Python.) Returned values range from 0 to
positive infinity if lambd is positive, and from negative
infinity to 0 if lambd is negative.
"""
# lambd: rate lambd = 1/mean
# ('lambda' is a Python reserved word)
# we use 1-random() instead of random() to preclude the
# possibility of taking the log of zero.
return -_log(1.0 - self.random())/lambd以上是查看python内置函数源码的方法的所有内容，感谢各位的阅读！相信大家都有了一定的了解，希望分享的内容对大家有所帮助，如果还想学习更多知识，欢迎关注创新互联行业资讯频道！