这篇文章主要介绍了php浮点数怎么用，具有一定借鉴价值，感兴趣的朋友可以参考下，希望大家阅读完这篇文章之后大有收获，下面让小编带着大家一起了解一下。
站在用户的角度思考问题，与客户深入沟通，找到泗县网站设计与泗县网站推广的解决方案，凭借多年的经验，让设计与互联网技术结合，创造个性化、用户体验好的作品，建站类型包括：成都做网站、成都网站制作、企业官网、英文网站、手机端网站、网站推广、申请域名、雅安服务器托管、企业邮箱。业务覆盖泗县地区。
php浮点数指的是Float浮点型，可以通过“$a = 1.234;$b = 1.2e3;$c = 7E-10;$d = 1_234.567;”等语法定义即可。
本文操作环境：windows7系统、PHP7.4版、DELL G3电脑
php Float 浮点型
浮点型（也叫浮点数 float，双精度数 double 或实数 real）可以用以下任一语法定义：
浮点数的形式表示（PHP 7.4.0 之前不支持下划线）：
LNUM [0-9]+(_[0-9]+)*
DNUM ([0-9]*(_[0-9]+)*[\.]{LNUM}) | ({LNUM}[\.][0-9]*(_[0-9]+)*)
EXPONENT_DNUM (({LNUM} | {DNUM}) [eE][+-]? {LNUM})浮点数的字长和平台相关，尽管通常最大值是 1.8e308 并具有 14 位十进制数字的精度（64 位 IEEE 格式）。
警告
浮点数的精度
浮点数的精度有限。尽管取决于系统，PHP 通常使用 IEEE 754 双精度格式，则由于取整而导致的最大相对误差为 1.11e-16。非基本数学运算可能会给出更大误差，并且要考虑到进行复合运算时的误差传递。
此外，以十进制能够精确表示的有理数如 0.1 或 0.7，无论有多少尾数都不能被内部所使用的二进制精确表示，因此不能在不丢失一点点精度的情况下转换为二进制的格式。这就会造成混乱的结果：例如，floor((0.1+0.7)*10) 通常会返回 7 而不是预期中的 8，因为该结果内部的表示其实是类似 7.9999999999999991118...。
所以永远不要相信浮点数结果精确到了最后一位，也永远不要比较两个浮点数是否相等。如果确实需要更高的精度，应该使用任意精度数学函数或者 gmp 函数。
转换为浮点数
From strings
If the string is numeric or leading numeric then it will resolve to the corresponding float value, otherwise it is converted to zero (0).
From other types
对于其它类型的值，其情况类似于先将值转换成 int，然后再转换成 float。 请参阅“转换为整型”一节以获取更多信息。
注意: As certain types have undefined behavior when converting to int, this is also the case when converting to float.
比较浮点数
如上述警告信息所言，由于内部表达方式的原因，比较两个浮点数是否相等是有问题的。不过还是有迂回的方法来比较浮点数值的。
要测试浮点数是否相等，要使用一个仅比该数值大一丁点的最小误差值。该值也被称为机器极小值（epsilon）或最小单元取整数，是计算中所能接受的最小的差别值。
$a 和 $b 在小数点后五位精度内都是相等的。
NaN
某些数学运算会产生一个由常量 NAN 所代表的结果。此结果代表着一个在浮点数运算中未定义或不可表述的值。任何拿此值与其它任何值（除了 true）进行的松散或严格比较的结果都是 false。
由于 NAN 代表着任何不同值，不应拿 NAN 去和其它值进行比较，包括其自身，应该用 is_nan() 来检查。
感谢你能够认真阅读完这篇文章，希望小编分享的“php浮点数怎么用”这篇文章对大家有帮助，同时也希望大家多多支持创新互联，关注创新互联行业资讯频道，更多相关知识等着你来学习!