这篇文章主要介绍了怎么用Python扩展和延伸Nautilus，具有一定借鉴价值，感兴趣的朋友可以参考下，希望大家阅读完这篇文章之后大有收获，下面让小编带着大家一起了解一下。
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Nautilus 脚本
扩展 Nautilus 的第一个方法是通过在 /home 中发现的名为 .gnome2/nautilus-scripts 的特定目录。当在 Scripts 菜单下的文件或者文件夹上点击鼠标右键时，该目录下所有可执行文件将会出现。还可以选择多个文件或者文件夹，并采用相同的右击方法，将文件清单传递给脚本。
当调用脚本时，Nautilus 支持多个包含当前目录以及所选文件等内容的环境变量。表 1 展示了这些环境变量。
表 1. Nautilus 环境变量
| 环境变量 | 描述 |
| NAUTILUS_SCRIPT_SELECTED_FILE_PATHS | 所选文件的新行分割路径(仅针对本地) |
| NAUTILUS_SCRIPT_SELECTED_URIS | 所选文件的新行分割 URIs |
| NAUTILUS_SCRIPT_CURRENT_URI | 当前位置 |
| NAUTILUS_SCRIPT_WINDOW_GEOMETRY | 当前窗口的位置和大小 |
在 Python 中，通过对 os.environ.get 函数的一个调用来获取这些变量的值，具体如下：
selected = os.environ.get('NAUTILUS_SCRIPT_SELECTED_FILE_PATHS,'')此调用返回一个字符串，其包含到达由换行符分隔的全部所选文件。Python 利用下列代码，简化了将这一字符串返回到可迭代列表中的操作：
targets = selected.splitlines()
此时，也许应该停下来探讨一下用户交互。当控制从 Nautilus 传送到脚本后，在该点上确实不存在对脚本的限制。根据脚本作用的不同，甚至不需要任何用户反馈，除了一些类型的完成或错误消息，这样通过一些简单的消息框就可处理好。由于在编写 Nautilus 时采用了 gtk windowing 工具包，所以尽管这不是必须的，但是采用相同的做法很合乎逻辑。您可以很方便地使用 TkInter 或者 wxPython。
鉴于本文的目的，您将采用 gtk。生成一个用于通信完成状态的简单消息框，仅需几行代码，出于方便阅读的目的，如果想创建简单的函数来生成消息，这个代码将最为合适。总共需要 4 行代码：
def alert(msg): dialog = gtk.MessageDialog() dialog.set_markup(msg) dialog.run()
示例：创建简单脚本来返回所选文件的数量
第一个示例程序将多个程序段合并成一个简单脚本，来返回当前所选文件的数量。这一脚本可用于文件或者目录。可利用另一个 Python 库函数，os.walk，递归地构建每个目录中文件的清单。总共有 38 行代码，如清单 1 所示，这就是这一小工具所需的全部内容，其中还包括了空行。
清单 1. 用于 Filecount 脚本的 代码 Python
#!/usr/bin/env python
import pygtk
pygtk.require('2.0')
import gtk
import os
def alert(msg):
"""Show a dialog with a simple message."""
dialog = gtk.MessageDialog()
dialog.set_markup(msg)
dialog.run()
def main():
selected = os.environ.get('NAUTILUS_SCRIPT_SELECTED_URIS', '')
curdir = os.environ.get('NAUTILUS_SCRIPT_CURRENT_URI', os.curdir)
if selected:
targets = selected.splitlines()
else:
targets = [curdir]
files = []
directories = []
for target in targets:
if target.startswith('file:///'):
target = target[7:]
for dirname, dirnames, filenames in os.walk(target):
for dirname in dirnames:
directories.append(dirname)
for filename in filenames:
files.append(filename)
alert('%s directories and %s files' %
(len(directories),len(files)))
if __name__ == "__main__":
main()图 1 展示了当在文件上右击鼠标或者选择一组文件时所看到的内容。Scripts 菜单选项展示 .gnome2/nautilus-scripts 中所有的可执行文件，并给出了打开文件夹的选项。选择一个文件来执行该脚本。
图 1.在 Nautilus 中选择文件
图 2 展示了 Filecount.py 脚本的运行结果。
图 2. Filecount.py 输出
在调试 Nautilus 脚本时，有几件事需要注意。第一件事是关闭 Nautilus 的所有实例，来使它完全重新加载，并找到新脚本或者扩展。可采用如下命令：
nautilus -q
下一个常用命令可实现不必打开首选或者配置数据，而直接运行 Nautilus。这在解决脚本或者扩展在无意间造成破坏之类的问题时，会节省很多步骤。命令如下：
nautilus -no-desktop
确保 filecount 工具可被 Nautilus 访问所剩的最后一步是将其复制到 ~/.gnome2/nautilus-scripts 目录，并改变文件代码来允许执行，相关命令是：
chmod +x Filecount.py
示例：创建文件 cleanup 工具
第二个例子是，创建文件 cleanup 工具，来查找任何可能由 Vim 或者 EMACS 之类的编辑器临时生成的文件。仅通过简单地修改 check 函数，就可利用相同的概念来清除任何特定文件的目录。这一代码属于静默操作，这意味着它执行后不向用户提供任何反馈。
该脚本的主函数看上去基本与前面具的示例相同，除了几个微不足道的异常。此代码会利用递归概念多次调用主函数，直至处理完最后一个目录为止。您可以采用 os.walk 函数，而不必采用递归来完成相同的任务。文件检查发生在 check 函数中，仅简单地检查以波浪号(~)或者井号(#)结束的文件，以井号后开始或扩展名 .pyc 结束的文件。该示例展示了 Python 标准库 os 模块所提供的数量众多的函数。它还提供了独立于操作系统方式来操作路径名和目录，以及执行文件操作的示例。清单 2 展示了该脚本的代码。
清单 2. 用于 cleanup 脚本的 Python 代码
#!/usr/bin/env python
import pygtk
pygtk.require('2.0')
import gtk
import os
def check(path):
"""Returns true to indicate a file should be removed."""
if path.endswith('~'):
return True
if path.startswith('#') and basename.endswith('#'):
return True
if path.endswith('.pyc'):
return True
return False
def walk(dirname=None):
selected = os.environ.get('NAUTILUS_SCRIPT_SELECTED_FILE_PATHS', '')
curdir = os.environ.get('NAUTILUS_SCRIPT_CURRENT_URI', os.curdir)
if dirname is not None:
targets = [dirname]
elif selected:
targets = selected.splitlines()
else:
targets = [curdir]
for target in targets:
if target.startswith('file:///'):
target = target[7:]
if not os.path.isdir(target): continue
for dirname, dirnames, files in os.walk(target):
for dir in dirnames:
dir = os.path.join(dirname, dir)
walk(dir)
for file in files:
file = os.path.join(dirname, file)
if check(file):
os.remove(file)
if __name__ == '__main__':
walk()Nautilus 扩展
增强 Nautilus 的第二个方法是通过创建扩展。此方法比第一个复杂，但有很多优势。Nautilus 扩展可被内嵌到文件展示窗口中，那么就可以编写利用以前没有的信息来填充列的扩展。首先要做的就是利用如下命令安装 python-nautilus 扩展：
sudo apt-get install python-nautilus
此命令下载并安装所需的文件，包括文档和示例。可在目录 /usr/share/doc/python-nautilus/examples 中到找到示例代码。安装完成后，就可以访问一组 Nautilus 类和提供程序来再次对其进行编码。表 2 展示了该清单。
表 2. Nautilus 类与供应商
| 类或者供应商 | 描述 |
| nautilus.Column | 引用 Nautilus column 对象 |
| nautilus.FileInfo | 引用 Nautilus fileinfo 对象 |
| nautilus.Menu | 引用 Nautilus menu 对象 |
| nautilus.MenuItem | 引用 Nautilus menuitem 对象 |
| nautilus.PropertyPage | 引用 Nautilus propertypage 对象 |
| nautilus.ColumnProvider | 允许在 Nautilus 列中展示输出 |
| nautilus.InfoProvider | 提供关于文件的信息 |
| nautilus.LocationWidgetProvider | 展示位置 |
| nautilus.MenuProvider | 为右击菜单增加新功能 |
| nautilus.PropertyPageProvider | 为属性页面增加信息 |
gnome.org 站点上提供的示例展示了 MenuProvider(background-image.py 和 open-terminal.py)、ColumnProvider 以及 InfoProvider(block-size-column.py)、和 PropertyPageProvider(md5sum-property-page.py)的使用。ColumnProvider 采用 13 行 Python 可执行代码来向 Nautilus 引入新的列。一旦该代码被放置到合适的目录中(~/.nautilus/python-extensions)并且 Nautilus 已重启，在单击 View > Visible Columns 时将会看到新的选项。当将查看类型设置为 List 时，才会出现 Visible Columns 选项。通过选择展示以下 Python 库调用结果的复选框，来启用 Block size 列：
str(os.stat(filename).st_blksize))
任何 Python 扩展的基本模式都是对现有 Nautilus 提供程序基本类进行子类划分，然后执行一系列指令，并最终返回合适的 Nautilus 对象。在 block-size-column.py 例子中，返回的对象是 nautilus.Column。必须向 Nautilus 传递 4 个参数，包括 name、attribute、label、以及 description。本例子的 Python 代码是：
return nautilus.Column("NautilusPython::block_size_column",
"block_size",
"Block size",
"Get the block size")编写新扩展的代码涉及继承来自特定基本类的信息。 在 block-size-column.py 的例子中，nautilus.ColumnProvider 与 nautilus.InfoProvider 在类定义中有举例，因此新类要从这两处继承。接下来需要覆盖来自基类或者类的任何方法来填充列。在 block-size-column.py 例子中，可通过覆盖 get_columns 和 update_file_info 方法来完成。
向 Nautilus 扩展传递信息的方法与脚本示例不同。Nautilus 实际上是启动新的流程来执行脚本，并设置多个环境变量来传递信息。在与 Nautilus 相同的流程中执行的扩展，能够访问对象、方法、和属性。通过 nautilus.FileInfo 传递的文件信息，包括 file_type、location、name、uri、以及 mime_type。想要向 FileInfo 对象增加信息，必须调用 add_string_attribute 方法。下面的例子是采用这一方法，来向 FileInfo 对象增加新的属性。
示例：列出了文件中的行数
第一个例子使用 PropertyPageProvider 方法在文件(或多个文件)上单击右键显示行数和参数，然后单击 Properties。这一扩展背后的基本思想是计算文件中的行数和参数个数，并在文件属性页的新选项卡中报告结果。扩展可以直接访问了 Nautilus 数据结构，包括 file 对象。惟一要做的是利用 urllib.unquote 库函数来打开名字，操作如下：
filename = urllib.unquote(file.get_uri()[7:]
Python 中的一些行完成了对行及参数计数的主要工作。对于本例来说，创建 count 函数来将整个文件读取到一个大字符串中，然后计算参数数量及新添参数数量。因为属性页面可被显示为很多选中的文件及目录，所以必须预先计算多个文件。此时，惟一要做的就是将结果添加到属性页上的新页中。本例创建了示例 gtk.Hbox，然后利用获取的信息来填充大量标签，如清单 3 所示。
清单 3. Linecountextension.py 文件
import nautilus
import urllib
import gtk
import os
types = ['.py','.js','.html','.css','.txt','.rst','.cgi']
exceptions = ('MochiKit.js',)
class LineCountPropertyPage(nautilus.PropertyPageProvider):
def __init__(self):
pass
def count(self, filename):
s = open(filename).read()
return s.count('\n'), len(s)
def get_property_pages(self, files):
if not len(files):
return
lines = 0
chars = 0
for file in files:
if not file.is_directory():
result = self.count(urllib.unquote(file.get_uri()[7:]))
lines += result[0]
chars += result[1]
self.property_label = gtk.Label('Linecount')
self.property_label.show()
self.hbox = gtk.HBox(0, False)
self.hbox.show()
label = gtk.Label('Lines:')
label.show()
self.hbox.pack_start(label)
self.value_label = gtk.Label()
self.hbox.pack_start(self.value_label)
self.value_label.set_text(str(lines))
self.value_label.show()
self.chars_label = gtk.Label('Characters:')
self.chars_label.show()
self.hbox.pack_start(self.chars_label)
self.chars_value = gtk.Label()
self.hbox.pack_start(self.chars_value)
self.chars_value.set_text(str(chars))
self.chars_value.show()
return nautilus.PropertyPage("NautilusPython::linecount",
self.property_label, self.hbox),图 3 展示了在文件上单击右键并单击 Linecount 选项卡的结果。此时，需要注意，这一特性可用于文件或者任何一组选定的文件和目录。所报告的数字将代表所有文件中的所有行。
图 3. 单击 Linecount 选项卡来查看文件的行数
最后，修改扩展函数来填充一列而不是整个属性页。因而代码的修改相当少，尽管需要同时从 nautilus.ColumnProvider 和 nautilus.InfoProvider 继承。还必须执行 get_columns 和 update_file_info。方法 get_columns 仅返回由方法 count 获取的信息。
方法 count 为列提供程序扩展采用不同的技术。Python 的 readlines 例程用于将一个文件的所有行读取到一列字符串中。计算行的总数就是在 len(s) 语句中返回的清单元素的数量。在两个例子中都要进行文件类型检查：这是要确保仅对包含需要计数行的文本文件进行计数。可利用如下行来创建一列可接受的文件扩展：
types = ['.py','.js','.html','.css','.txt','.rst','.cgi']
第二个清单包含了不会被计数的异常，对于本例来说，包含具有如下行的文件：
exceptions = ['MochiKit.js']
这两个清单用于包括或者排除具有如下两行代码的文件：
if ext not in types or basename in exceptions: return 0
整个扩展需要 26 行可执行代码。您可能想要修改扩展，并输入清单来包含或者排除感兴趣的文件，清单 4 展示了完整的扩展。
清单 4. 用于 Linecountcolumn 扩展的 Python 代码
import nautilus
import urllib
import os
types = ['.py','.js','.html','.css','.txt','.rst','.cgi']
exceptions = ['MochiKit.js']
class LineCountExtension(nautilus.ColumnProvider, nautilus.InfoProvider):
def __init__(self):
pass
def count(self, filename):
ext = os.path.splitext(filename)[1]
basename = os.path.basename(filename)
if ext not in types or basename in exceptions:
return 0
s = open(filename).readlines()
return len(s)
def get_columns(self):
return nautilus.Column("NautilusPython::linecount",
"linecount",
"Line Count",
"The number of lines of code"),
def update_file_info(self, file):
if file.is_directory():
lines = 'n/a'
else:
lines = self.count(urllib.unquote(file.get_uri()[7:]))
file.add_string_attribute('linecount', str(lines))图 4 显示了启用 Line Count 列的 Nautilus 窗口。每个单独的文件显示全部行数。您需要利用该方法进行一次计算就可以知道您总共需要多少个文件。
图 4. Nautilus 窗口中的 Line Count 列
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