下文内容主要给大家带来MySQL数据导入导出及其他，这里所讲到的知识，与书籍略有不同，都是创新互联专业技术人员在与用户接触过程中，总结出来的，具有一定的经验分享价值，希望给广大读者带来帮助。
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一、数据导入与导出
1、搜索系统的目录：show variables like "secure_file_priv"
//如果显示为空的话，可以去配置文件里面设置路径，并拷贝文件到允许的目录下，设置权限
+------------------+-----------------------+
| Variable_name | Value |
+------------------+-----------------------+
| secure_file_priv | /var/lib/mysql-files/ |
+------------------+-----------------------+
可以看到其安全的目录为：/var/lib/mysql-files
2、复制表到安全目录下：
cp /etc/passwd /var/lib/mysql-file/
3、导入表：首先创建相应的数据库和表,然后再导入
load data infile "/var/lib/mysql-files/passwd" //导入表文件的路径
into table test.user //导入哪个数据库下的哪个表
fields terminated by ":" lines terminated by "\n"; //分隔符和每行的结尾符
4、数据的导出：
select * from test.user limit 3 into outfile "/var/lib/mysql-files/user3.txt" //前三行导出
fields terminated by "*" lines terminated by "\n"; //指定字段分隔符
二、管理表记录
1、查询表记录：select 字段名列表 from 库.表 where 匹配条件
2、匹配条件的表示方式：
A、数值比较 = != > < 等
B、字符比较 = !=
C、范围内比较：where 字段名 between 值1 and 值2；在。。。。。。之间
in (值列表) ；在。。。。。里
not in (值列表) ；不在..............里
D、逻辑匹配：and or !
E、匹配空，非空 ： is null; is not null; distinct //重复值不显示，加在select后面
F、运算操作：select name ,2018-s_year as age from name ="root";
G、模糊查询：where 字段名 like '表达式' ： % //0个或多个字符 _ //一个字符
H、正则匹配：where 字段名 regexp '正则表达式' : '^....$' 四个数字
I、统计函数：求和 sum(字段)， 平均值 avg(字段)
最大值 max(字段)， 最小值 min(字段)， 统计个数 count(字段)
select sum(user_id) from sys_in; distinct :不显示字段的重复值
3、查询结果分组：
select * from stuin order by age; //默认升序排列
select * from stuin order by age desc; //降序排列
select sex,count(sex) from stuin group by sex; //统计性别总数以sex排序
SELECT sex AS '性别',count(sex) AS '人数' FROM stuin GROUP BY sex;
4、更新表记录字段的值
update 表名 set 字段=值 where 条件；
5、删除表记录：
delete from 表名 where 条件；
6、嵌套查询
select user,uid from user where uid>(select avg(uid) from user where uid<500);
//查询uid>(uid<500的帐号的平均值)的记录
7、复制表:key属性不会复制给新表
create table 表2 select * from 表1 where 条件 ;
8、多表查询：不加条件（笛卡尔集）
select 字段 from 表1，表2 where 条件；
9、左右连接
select 字段名列表 from 表1 left join 表2 on 条件；//条目少的放在左边
select 字段名列表 from 表1 right join 表2 on 条件；//条目多的放在右边
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