这篇文章给大家分享的是有关HDFS设计基础与目标是什么的内容。小编觉得挺实用的，因此分享给大家做个参考，一起跟随小编过来看看吧。
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设计基础：
（1）由于硬件错误是常态。因此需要冗余。
（2）流式数据访问，即数据批量读取，而非随机读取。hadoop擅长做的是数据分析而不是事务处理。
（3）大规模数据集
（4）简单一致性模型。为了降低系统复杂度，对文件采取一次性写多次读的逻辑设计，即是文件一经写入，关闭后，就再也不能修改。
（5）程序采用“数据就近”原则分配节点执行。
体系结构：
hdfs采用主从结构，Namenode属于主端，Datanode属于从端。
Namenode:
1) 管理文件系统的命名空间。
2) 记录每个文件数据块在Datanode上的位置和副本信息。
3) 协调客户端对文件的访问。
4) 记录命名空间内的改动或者空间本身属性的改动。
5) Namenode使用事务日志记录HDFS元数据的变化。使用映像文件存储文件系统的命名空间，包括文件映射、文件属性等。
从社会学的角度看，Namenode是HDFS的管理者，发挥管理、协调、操控的作用。
Datanode：
1) 负责所在物理节点的存储管理。
2) 一次写入，多次读取，不能修改。
3) 文件由数据库组成，一般情况下，数据块的大小为64MB。
4) 数据尽量散布到各个节点。
从社会学的角度看，Datanode是HDFS的工作者，发挥着按照Namenode的命令干活，并且把干活的进展和问题反馈到Namenode的作用。
SecondaryNameNode：
1) HA的一个解决方案。但不支持热备。配置即可。
2) 执行过程：从NameNode上下载元数据信息（fsimage,edits），然后把二者合并，生成新的fsimage，在本地保存，并将其推送到NameNode，同时重置NameNode的edits.
3) 默认在安装在NameNode节点上，但这样...不安全！
可靠性：
（1）冗余副本策略
（2）机架策略
（3）心跳机制
（4）安全模式
（5）校验和
（6）回收站
（7）元数据保护
（8）快照机制
感谢各位的阅读！关于“HDFS设计基础与目标是什么”这篇文章就分享到这里了，希望以上内容可以对大家有一定的帮助，让大家可以学到更多知识，如果觉得文章不错，可以把它分享出去让更多的人看到吧！