HBase-1.0.1学习笔记(二)HBase数据模型

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HBase-1.0.1学习笔记(二)HBase数据模型

主要分类包括:

a、Wide Column Store / Column Families
    如HBase、Cassandra、Cloudata、Apache Flink、IBM Informix等。
b、Document Store
    如Elasticsearch、MongoDB等。
c、Key Value / Tuple Store
    如redis、Oracle NoSQL Database、Berkeley DB等。
d、Graph Databases
    如Neo4J、Sparksee等。
e、others
    略

HBase – Hadoop Database,是一个高可靠性、高性能、面向列、可伸缩的分布式存储系统,利用HBase技术可在廉价PC Server上搭建起大规模结构化存储集群。

HBase利用Hadoop HDFS作为其文件存储系统,利用Hadoop MapReduce来处理HBase中的海量数据,利用Zookeeper作为协调工具。此外,Pig和Hive为HBase提供了高层语言支持,使在HBase上进行数据统计处理变得非常简单。Sqoop为HBase提供了RDBMS数据导入功能,使得传统数据库数据向HBase迁移变得非常简单。

HBase访问接口
    HBase shell:HBase的命令行工具,最简单的接口,适合HBase管理使用。
    Native Java API:常规和高效的访问方式,适合通过MR并行批处理HBase表数据。
    Hive:通过类似SQL方式访问HBase,简化了HBase的访问。
    Pig:类似于Hive,最终也是解析为MR处理HBase表数据,适合进行数据统计。

1、逻辑模型

1.1 表

    table,HBase数据的逻辑组织形式,在HBase中没有数据类型的概念,所有的数据都以字节数组的形式进行存储。在HDFS中,每个表的表名都被作为独立的目录结构。

    HBase提供了命令行创建表,创建表时需指定表名和至少一个列族。不像关系型数据库那样创建表时必须指定列及列定义,HBase中没有列定义,没有数据类型。访问HBase时也不需要用户名和密码,没有Schema。

1.2 行

    row key,唯一的标识一行,以字节数组形式存储。

    表中的行根据Row Key的字典序进行排序,即1、10、2、3的方式。

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    访问HBase table中的行只有三种方式,通过单个row key,通过row key的range扫描和全表扫描。

1.3 列族

    Column Family,在建表时必须至少指定一个列族。

create table 'test', 'cf';   # 注意在hbase shell操作时,表名及列族、列需要加单引号

    

1.4 列限定符

    

1.5 单元

    

1.6 时间版本

    

2、物理模型


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