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order by,distribute by,sort by,cluster by 查询使用说明
// 根据年份和气温对气象数据进行排序，以确保所有具有相同年份的行最终都在一个reducer分区中 // 一个reduce(海量数据,速度很慢) select year, temperature order by year asc, temperature desc limit 100; // 多个reduce(海量数据,速度很快) select year, temperature distribute by year sort by year asc, temperature desc limit 100;
order by (全局排序 )
order by 会对输入做全局排序，因此只有一个reducer（多个reducer无法保证全局有序）
只有一个reducer，会导致当输入规模较大时，需要较长的计算时间。
在hive.mapred.mode=strict模式下，强制必须添加limit限制，这么做的目的是减少reducer数据规模
例如，当限制limit 100时， 如果map的个数为50， 则reducer的输入规模为100*50
distribute by (类似于分桶)
根据distribute by指定的字段对数据进行划分到不同的输出reduce 文件中。
sort by (类似于桶内排序)
sort by不是全局排序，其在数据进入reducer前完成排序。
因此，如果用sort by进行排序，并且设置mapred.reduce.tasks>1， 则sort by只保证每个reducer的输出有序，不保证全局有序。
cluster by
cluster by 除了具有 distribute by 的功能外还兼具 sort by 的功能。
但是排序只能是倒序排序，不能指定排序规则为asc 或者desc。
因此，常常认为cluster by = distribute by + sort by
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