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最近在用kettle做数据统计，遇到了标题中说的问题，解决方法也简单，不过还要说明一下
虽然这两个都是内存溢出，但是是有区分的，OutOfMemoryError表示堆溢出，StackOverFlowError表示栈溢出，一般出现前者的情况比较多，后者的情况出现的较少，除非你用了深度循环。一般情况下stack的默认值为128k~256k，这么大其实够用了，不用修改，但是大数据的深度循环时，你要修改了。
StackOverFlowError修改方法
-Xss1024m
OutOfMemoryError修改方法
-Xmx3072m
将这两个加入到JVM的环境变量设置中就行了
关于如何进行OutOfMemoryError与StackOverFlowError的分析就分享到这里了，希望以上内容可以对大家有一定的帮助，可以学到更多知识。如果觉得文章不错，可以把它分享出去让更多的人看到。