今天给大家分享一位前辈整理的一个Python web学习路线。这位前辈由于有编程基础，所以采用了自学Python的方式。学完后主要做后端开发。希望对你有所启发。
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整理的一个 python web 学习路线，这基本就是笔者自学后做后端的学习路线。
入门基础
编程语言: Python
Python入门相对容易又可以干很多事(网站,运维,数据,爬虫等），是一门方便的工具语言。
2016年TIOBE排名显示Python已经名列第四，成为脚本语言之首。 国外的Youtube，Instagram，Pinterest，Reddit，Dropbox，Disqus， Quora等知名应用一开始都是基于Python构建，国内的豆瓣，知乎，果壳，饿了么，搜狐等也是Python应用的典型。
如果你想要学好Python可以加入一个组织，这样大家学习的话就比较方便，还能够共同交流和分享资料，给你推荐一个学习的组织学习有可学习有困难或者想获取Python资料请加Python学习Q群629440234，互相学习，互相分享学习资料
这也给了国内Python开发者一阵强心剂，Python的生态环境可以支撑起重量级的 产品。这里不想挑起语言之争，php，nodejs，java，ruby等都有丰富的生态环境。
不过目前来看，技术选型用Python在招聘、学习、培训、敏捷开发等方面还是一个比较折中的选择（主要在于人，而不是语言）。 python，ruby之类的动态语言优势在于其生产力，你能在极短时间内就搭建出原型从而赢得产品竞争。 推荐一下几本个人认为比较好的Python书籍:
•《python-guide》 requests作者写的guide，偏向工程方面
•《use python》 use python
•《A Byte of Python》 一百多页的小书，可以快速熟悉Python语言。
•《Python核心编程》 比较全面的Python书籍，介绍了Python语言的方方面面。
•《Dive Into Python》 一本免费的开源书
•《Fluent Python》 Python进阶的好书，没有之一，涉及了很多Python高级主题和实现特性。
•《Python3 Cookbook》 Python进阶读物，汇集了很多技巧。
•《Python高级编程》 豆瓣工程师董伟明先生写的python高级编程 ppt
当然还有Python的官方文档作为参考，不过有些文档比较晦涩，还是推荐书籍入门。网上目前也可以搜到很多免费的电子书。 如果有时间可以看看国内廖雪峰写的Python教程，简单易懂，就是跳跃有点大。
计算机网络
对于应用开发者来说大部分时间可能不太会接触特别底层的问题，但是了解网络的运行原理还是必要的。网上有个面试题 从输入URL 到页面加载完成的过程中都发生了什么事情？ 如果对其中大部分的概念都了解就算是入门了。网络相关书籍可以随便找一本看看。Http协议对于web开发者来说比较重要，需要深入了解。推荐书籍:
• 《图解Http》 一本小白入门Http协议的好书，有大量图片示例。
• 《Http权威指南》 Http协议最权威的讲解，大部头著作，可以看看最基础的部分。
• 《网络爬虫教程》 非常不错的爬虫教程。感谢原作者，其实感觉这种把学习的内容总结成小书的方式很好。
• 《Python3 网络爬虫实战》
Linux系统
大部分Python应用都是跑在Linux服务器上的，大部分开源服务器软件使用的也是linux系统，即使日常工作不使用linux，一些基本的linux命令也要了解。 比如常用的文件操作，目录操作，进程操作等。你可以使用类unix系统mac或者linux版本ubuntu作为学习环境。 推荐：
•《Linux工具快速教程》
•《CONQUERING THE COMMAND LINE》 掌握这上面的命令基本就可以满足日常需求了。
•《鸟哥的Linux私房菜.基础学习篇》 浅显易懂，入门Linux命令的好书。
数据库
现在网站业务后端用得比较多的有三种类型的数据库，关系型数据库（MySQL等），文档型数据库（MongoDB等），和内存型数据库（redis等）。三种数据库各有优势和特色，后端程序员需要了解下不同类型数据库的使用方法和应用场景，灵活应用到后端代码中。关于各种数据库网上已经有不少资料，读者可以自行搜索学习，比较重要的是 mysql 和 redis。
python相关库的使用
python一大优势在于数量丰富的库，灵活使用各种python库能帮助我们快速做出产品。作为web开发者，你需要了解常用python库和框架的使用，比如django/flask/tornado/sqlalchemy/requests/pandas等。
版本控制
目前最流行的应该就是git了。版本控制工具是多人协作必不可少的工具，入门的程序员需要掌握基本的git命令，可以把github作为个人练习的工具。
• 《语义化版本控制》
• 《Pro Git》
Web 服务器
Nginx 目前很流行，使用比较广泛，推荐学习和使用。熟悉 LNMP 架构(Linux + Nginx + Mysql + Python)，目前很多公司采用了都是多语言+微服务架构。
前端知识
基本的 html，css，java 需要有所了解。很多后端工程师需要做一些工具或者管理后台之类的，了解前端知识会有帮助。
学习和搜索能力
初学者碰到的大部分技术问题都是可以通过 google 解决的，用好 google/stackoverflow/github 和各种技术论坛、牛人博客等能帮助你了解最新的技术。
专业素养
公司做项目不是自己过家家，需要你具备写文档，注释，单元测试，沟通表达、与人协作、处理业务的能力。如果你现在还不了解一个正规python项目都有哪些组建构成，请去github 复制 一份知名的代码仓库，花点时间仔细分析下它的项目结构和源代码。 比如著名网站reddit代码已经开源，大部分python实现，可以参考下。
另外很多著名的python库，比如requests/flask等也可以作为参考。从笔者短暂的从业经历来看，大部分自学python的人不怎么遵守代码规范（pep8）， 不知道或者不重视单元测试（写个函数print下就觉得OK了），不知道怎么写注释和文档（docstring听过吗？）。所以希望学习python的你能遵守工程实践，具备良好的职业素养和编码习惯，推荐阅读《代码大全》《编程匠艺》之类的工程相关的书。
•《程序员的职业素养》
后端技术栈
对于技能需求可以在拉勾上搜一下Python的职位，看看各个公司对Python的要求。或者你可以写个拉勾网的爬虫，对数据做一个简单的统计，笔者当初找工作就是这么干的。
另外，真正做项目还需要你熟悉python的各种库和框架，比如django/flask/tornado/requests/sqlalchemy/unittest/celery等等，掌握了合适的工具才能快速上手做东西，公司恨不得你第一天入职第二天就能写项目。
所以，在你入了门以后请尽快熟悉python web的技术栈。公司不管你会什么算法，只在乎你的生产力(有时候技术本身不重要，它的价值在于对业务、用户、顾客的贡献)。
推荐一些文章供参考:
• 《全栈增长工程师指南》
• 《web开发路线图》
• 《后端都要学习什么？》
• 《PYTHON招聘需求与技能体系》
• 《PYTHON后端相关技术/工具栈》
自学坑多，如果希望快速入门，还是老师带领最靠谱！