下文我给大家简单讲讲关于MySQL聚合函数的原理及作用，大家之前了解过相关类似主题内容吗？感兴趣的话就一起来看看这篇文章吧，相信看完MySQL聚合函数的原理及作用对大家多少有点帮助吧。
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以下是我们经常要用的一些聚合函数，请谨慎使用，注意sql_mode 模式设置对查询结果的影响，如果sql_mode=' '，那么：
select create_time,test_name,max(moneys) from test_table group by test_name; 查询不报错，但可能与预想结果不一样，时间与最大值不匹配，之前见有开发这样写过，如果sql_mode=‘only_full_group_by’，以上sql 会报错。
avg() 求平均值
select test_name,avg(moneys) from test_table group by test_name; 按人名分组求平均金额
+-----------+---------------+
| test_name | avg(moneys) |
+-----------+---------------+
| 哈罗德 | 550000.175000 |
| 格温 | 170015.130000 |
| 班尼 | 915016.630000 |
+-----------+---------------+
max() 求最大值
select test_name,max(moneys) from test_table group by test_name; 按人名分组求最大金额
+-----------+-------------+
| test_name | max(moneys) |
+-----------+-------------+
| 哈罗德 | 1000000.23 |
| 格温 | 170030.13 |
| 班尼 | 1660003.13 |
+-----------+-------------+
min() 求最小值
select test_name,min(moneys) from test_table group by test_name; 按人名分组求最小金额
+-----------+-------------+
| test_name | min(moneys) |
+-----------+-------------+
| 哈罗德 | 100000.12 |
| 格温 | 170000.13 |
| 班尼 | 170030.13 |
+-----------+-------------+
sum() 求和
select test_name,sum(moneys) from test_table group by test_name; 按人名分组求总金额
+-----------+-------------+
| test_name | sum(moneys) |
+-----------+-------------+
| 哈罗德 | 1100000.35 |
| 格温 | 340030.26 |
| 班尼 | 1830033.26 |
+-----------+-------------+
count() 求行数
select count() from test_table; 直接求总行数
+----------+
| count() |
+----------+
| 6 |
+----------+
select test_name,count() from test_table group by test_name; 按人名分组求频率
+-----------+----------+
| test_name | count() |
+-----------+----------+
| 哈罗德 | 2 |
| 格温 | 2 |
| 班尼 | 2 |
+-----------+----------+
select test_name,count(distinct test_name) from test_table group by test_name; 先去重，后按人名分组求频率
+-----------+---------------------------+
| test_name | count(distinct test_name) |
+-----------+---------------------------+
| 哈罗德 | 1 |
| 格温 | 1 |
| 班尼 | 1 |
+-----------+---------------------------+
6.group_concat() 拼接数据
select test_name,group_concat(test_id),avg(moneys) from test_table group by test_name; 按人名分组拼接id
+-----------+-----------------------+---------------+
| test_name | group_concat(test_id) | avg(moneys) |
+-----------+-----------------------+---------------+
| 哈罗德 | 1,2 | 550000.175000 |
| 格温 | 3,5 | 170015.130000 |
| 班尼 | 4,6 | 915016.630000 |
+-----------+-----------------------+---------------+
7.计算每日访问量
select * from t1;
+------+-------+------+
| year | month | day |
+------+-------+------+
| 2000 | 01 | 01 |
| 2000 | 01 | 20 |
| 2000 | 01 | 30 |
| 2000 | 02 | 02 |
| 2000 | 02 | 23 |
| 2000 | 02 | 23 |
+------+-------+------+
SELECT year,month,BIT_COUNT(BIT_OR(1<
+------+-------+------+
| year | month | days |
+------+-------+------+
| 2000 | 01 | 3 |
| 2000 | 02 | 2 |
+------+-------+------+
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