本篇内容主要讲解“Python查询参数的加密逻辑是什么”，感兴趣的朋友不妨来看看。本文介绍的方法操作简单快捷，实用性强。下面就让小编来带大家学习“Python查询参数的加密逻辑是什么”吧!
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先上链接：
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找到要分析的参数，通过首页的检索栏，输入企业名称关键字点击查询就可以抓到类似下面的两个包。
上图标记出来的mfccode就是需要分析的加密参数
同样的我留意到在上图选中的上一个请求，看着像加密的请求，接下来通过断点来分析是否为加密位置
在这个请求上打上XHR 断点
重新发起请求之后就能看到成功断上
通过分析堆栈找到下图这个位置找到了加密的位置
通过断点可以找到加密生成的地方
或者在堆栈的位置找到下图这个位置也可以快速定位到加密的位置
找到加密的位置后接下来就要分析加密的逻辑了，打上断点可以看到这里进入了一个VM中
我们复制到美化网站中格式化后分析
在编辑器中可以大致看到这段代码对cookie中的qznewsite.uid字段进行了操作
最后将 dc方法的结果返回给了window.__qzmcf，这个和我在网页上断点的结果相对应
只要能跑通这段 js 就可以完成这段加密了。
经过修改可以正常运行了，主要解决的就是关于 node 中调用 window、document 的问题
但是将结果带入到 Python 代码里并没有如预期一样返回搜索结果，而是返回了登陆的界面，这个结果让我十分费解。
刚刚开始一直以为是我爬虫代码的问题，之后突然想到，这个 js 代码是由对方返回给客户端的，所以这个 js 代码应该动态的。
经过对比，发现mov以及sk的长数组都是动态的，或许还有其他的代码是动态的不过这间接的验证了我的猜测。
所以 js 加密的代码写死调用是没有办法完成破解的，想通这一点，我只要将返回回来的 js 代码动态的调用就可以了。
第一步、将 cookie 传入，替换为第一次访问首页返回的 cookie 即可，不过之后测试这一步貌似没有验证，直接写死也是可以的。
第二步、将服务端返回的动态调用，只要在静态的代码基础上小修一下就行了，例如声明window，document这些操作，之前的文章均有提及
第三步、调用window.__qzmcf这个方法，完成加密参数的生成
完成上面的步骤之后重新调用就可以正确拿到网页的结果了。
到此，相信大家对“Python查询参数的加密逻辑是什么”有了更深的了解，不妨来实际操作一番吧！这里是创新互联网站，更多相关内容可以进入相关频道进行查询，关注我们，继续学习！