Python中怎么实现深浅拷贝

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一、深浅copy

  1.  赋值运算

l1 = [1, 2, 3, [22, 33]]  l2 = l1  l1.append(666)  print(l1)  # [1, 2, 3, [22, 33], 666]  print(l2)  # [1, 2, 3, [22, 33], 666]

图解:

Python中怎么实现深浅拷贝

注意:l2 = l1是一个指向,是赋值,和深浅copy无关。

  2.  浅copy

其实列表是一个一个的槽位,每个槽位存储的是该对象的内存地址

#例1. 给大列表添加元素  l1 = [1, 2, 3, [22, 33]]  l2 = l1.copy()  # 或者下面这种方式,也是浅copy  # import copy  # l2 = copy.copy(l1)  l1.append(666) print(l1)  # [1, 2, 3, [22, 33], 666]  print(l2)  # [1, 2, 3, [22, 33]]  #例2. 给小列表添加元素  l1 = [1, 2, 3, [22, 33]]  l2 = l1.copy()  l1[-1].append(666)  print(l1)  # [1, 2, 3, [22, 33, 666]]  print(l2)  # [1, 2, 3, [22, 33, 666]]、  例3. 将l1列表中第一个元素改为6  l1 = [1, 2, 3, [22, 33]] l2 = l1.copy()  l1[0] = 6  print(l1)  # [6, 2, 3, [22, 33]]  print(l2)  # [1, 2, 3, [22, 33]]

图解:

例1

Python中怎么实现深浅拷贝

例2

Python中怎么实现深浅拷贝

例3

Python中怎么实现深浅拷贝

小结:

浅copy:会在内存中新开辟一个空间,存放这个copy的列表,但是列表里面的内容还是沿用之前对象的内存地址。

  3.  深copy

import copy  l1 = [1, 2, 3, [22, 33]]  l2 = copy.deepcopy(l1)  l1.append(666)  print(l1)  # [1, 2, 3, [22, 33], 666]  print(l2)  # [1, 2, 3, [22, 33]]

图解:

本质如下图:

Python中怎么实现深浅拷贝

但是python对深copy做了一个优化,将可变的数据类型在内存中重新创建一份,而不可变的数据类型则沿用之前的,所以内存中是下面这样的:

Python中怎么实现深浅拷贝

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