说到分布式开发，不得不说的就是zookeeper了；zookeeper官网说到Apache ZooKeeper致力于开发和维护可实现高度可靠的分布式协调的开源服务器。那么zk作为一个协调者的存在，是分布式比不可少的一部分。废话不多说，直接上干货
成都创新互联拥有一支富有激情的企业网站制作团队，在互联网网站建设行业深耕十载，专业且经验丰富。十载网站优化营销经验，我们已为上1000+中小企业提供了网站制作、成都网站设计解决方案，按需求定制制作，设计满意，售后服务无忧。所有客户皆提供一年免费网站维护!
Zookeeper(https://zookeeper.apache.org/)的安装包可以直接在官网上获取，https://zookeeper.apache.org/doc/current/zookeeperStarted.html这里有Zookeeper的一些常用的简单命令，我们可以尝试着去试试它。
下面来说分布式锁，它用到的场景；比如：我们常说的惊群效应、Zookeeper集群争先读取缓存等。这里可能有人提到用redis实现的分布式锁，其实对比redis和Zookeeper的官网叙述，我们就能清晰的发现：Zookeeper比Redis更适合去做分布式锁。Zookeeper的担保第一条就是它的顺序性和一致性，其次是它的原子性。大家也可以详细的去了解一下。再分清楚这些之后，我们可以试着思考下Zookeeper它是怎么去实现的分布式锁？根据什么去实现的？
可以想到如何获取到Zookeeper的每个节点以及子节点变化，Zookeeper的Watch机制充分的实现了这一点。通过Watch机制可以清晰的监听到Zookeeper的每个节点的变化。自然而然的这里也要用到Zookeeper的第三方客户端。Zookeeper的第三方客户端有两个；一个是zkclient、一个是curator。在curator中它自己已经实现了分布式锁，感兴趣的可以去看看它的实现源码。
在第三方客户端连接到Zookeeper之后，就可以开始实现分布式锁了。锁的排他性、堵塞性、可重入性。排他性zk默认就实现了，zk的节点必须是唯一的。分布式锁采用Zookeeper的临时顺序节点来实现，首先获取锁，创建一个Zookeeper的临时顺序节点；然后需要一个栅栏(CountDownLatch)，确保所有人都拿到自己的编号，即在同一起跑线上。然后开始抢锁，给一个发令枪(CountDown)。然后抢到锁的就去执行自己的业务，watch再次监听节点数据变化，然后请求线程去进行阻塞等待，接下来再删除节点，释放锁。
public boolean tryLock() {
if(currentPath.get() == null || !client.exists(currentPath.get())) {
String node = client.createEphemeralSequential(LockPath+"/", "locked");
currentPath.set(node);
}
List children =client.getChildren(LockPath);
// 排序list
Collections.sort(children);
// 判断当前节点是否是最小的
if(currentPath.get().equals(LockPath+"/"+children.get(0))) {
return true;
}else {
int curIndex = children.indexOf(currentPath.get().substring(LockPath.length() + 1));
String bnode = LockPath+"/"+children.get(curIndex -1);
beforePath.set(bnode);
}
return false;
}
public void lock() {
if(! tryLock()) {
// 阻塞等待锁的释放
waitForLock();
// 重新抢锁
lock();
}
}
private void waitForLock() {
CountDownLatch cdl = new CountDownLatch(1);
// 用zkwatcher事件来通知
IZkDataListener listener = new IZkDataListener() {
public void handleDataDeleted(String dataPath) throws Exception {
System.out.println("================zk节点被删除================");
cdl.countDown();
}
public void handleDataChange(String dataPath, Object data) throws Exception {
}
};
// watcher /zk 数据变化
client.subscribeDataChanges(beforePath.get(), listener);
// 请求线程去进行阻塞等待
if(client.exists(beforePath.get())) {
try {
cdl.await();
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
}
// 取消注册事件
client.unsubscribeDataChanges(beforePath.get(), listener);
} 至此一个分布式锁就实现了。
接下来说Zookeeper的伪集群。搭建的时候需要注意的情况：
1、DataDir的位置。
2、Zookeeper的端口号
3、myid文件，myid文件是创建在DataDir目录下的，myid文件就是给一个id数，id数需与server.1 ... 后边的编号一致。
然后分别启动三台服务器，注意看服务器输出的日志消息。不出意外的话Zookeeper的集群就可以搭建成功了！