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随着系统用户访问量的不断增加，数据库的频繁访问将成为我们系统的一大瓶颈之一。由于项目前期用户量不大，我们实现单一的数据库就能完成。但是后期单一的数据库根本无法支撑庞大的项目去访问数据库，那么如何解决这个问题呢？
实际的应用中，数据库都是读多写少（读取数据的频率高，更新数据的频率相对较少），而读取数据通常耗时比较长，占用数据库服务器的CPU较多，从而影响用户体验。我们通常的做法就是把查询从主库中抽取出来，采用多个从库，使用负载均衡，减轻每个从库的查询压力。
采用读写分离技术的目标：有效减轻Master库的压力，又可以把用户查询数据的请求分发到不同的Slave库，从而保证系统的健壮性。我们看下采用读写分离的背景。
我们在项目开发初期的时候就设计了一个简单的读写分离，现在我把demo分享给大家。
首先定义一个annotation
import java.lang.annotation.ElementType;
import java.lang.annotation.Target;
import java.lang.annotation.Retention;
import java.lang.annotation.RetentionPolicy;
@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)
@Target(ElementType.METHOD)
public @interface DataSource {
public String value();
}
再定义一个HandleDataSource
public class HandleDataSource {
public static final ThreadLocal holder = new ThreadLocal();
public static void putDataSource(String datasource) {
holder.set(datasource);
}
public static String getDataSource() {
return holder.get();
}
}
定义一个切面
import java.lang.reflect.Method;
import org.aspectj.lang.JoinPoint;
import org.aspectj.lang.reflect.MethodSignature;
public class DataSourceAspect {
public void pointCut() {
};
public void before(JoinPoint point) {
Object target = point.getTarget();// 拦截的实体类
String method = point.getSignature().getName();// 拦截的方法名称
Class[] classz = target.getClass().getInterfaces();
Class[] parameterTypes = ((MethodSignature) point.getSignature()).getMethod().getParameterTypes();// 拦截的方法参数类型
try {
Method m = classz[0].getMethod(method, parameterTypes);
if (m != null && m.isAnnotationPresent(DataSource.class)) {
DataSource data = m.getAnnotation(DataSource.class);
HandleDataSource.putDataSource(data.value());
}
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
获取数据源
import org.springframework.jdbc.datasource.lookup.AbstractRoutingDataSource;
public class ChooseDataSource extends AbstractRoutingDataSource {
protected Object determineCurrentLookupKey() {
return HandleDataSource.getDataSource();
}
}
配置XMl
classpath*:MySQL.propertiescom.mysql.jdbc.Driver${jdbc.url}${jdbc.user}${jdbc.password}SELECT 1 FROM DUAL32510010000true60com.mysql.jdbc.Driver${jdbc.url.read}${jdbc.user.read}${jdbc.password.read}SELECT 1 FROM DUAL32510010000true60
注解到service接口上面
数据库表就一张 根据mybatis的xml大家自己建一下
另外这里还有一个瑕疵就是，当你使用注解事务的时候系统只能读取默认的数据源，这个问题主要是因为spring的事务和自定义的aop存在一个先后顺序的问题
Spring中的事务是通过aop来实现的，当我们自己写aop拦截的时候，会遇到跟spring的事务aop执行的先后顺序问题，比如说动态切换数据源的问题，如果事务在前，数据源切换在后，会导致数据源切换失效，所以就用到了Order（排序）这个关键字.
我们可以通过在@AspectJ的方法中实现org.springframework.core.Ordered 这个接口来定义order的顺序，order 的值越小，说明越先被执行。
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