Pytorch中使用tensorboard中如何添加标量add_scalar和add_scalars，针对这个问题，这篇文章详细介绍了相对应的分析和解答，希望可以帮助更多想解决这个问题的小伙伴找到更简单易行的方法。
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add_scalar和add_scalars
代码:
from torch.utils.tensorboard import SummaryWriter
writer = SummaryWriter()x = range(100)for i in x:writer.add_scalar('林祖泉y=2x林麻子', i * 2, i)writer.close()# tensorboard --logdir=runs截图展示:
代码:
from torch.utils.tensorboard import SummaryWriterimport numpy as np
writer = SummaryWriter()r = 5for i in range(100):writer.add_scalars('run_14h', {
'xsinx':i*np.sin(i/r),'xcosx':i*np.cos(i/r),'tanx': np.tan(i/r)}, 2*i)writer.close()# This call adds three values to the same scalar plot with the tag# 'run_14h' in TensorBoard's scalar section.# tensorboard --logdir=runs截图展示:
关于Pytorch中使用tensorboard中如何添加标量add_scalar和add_scalars问题的解答就分享到这里了，希望以上内容可以对大家有一定的帮助，如果你还有很多疑惑没有解开，可以关注创新互联行业资讯频道了解更多相关知识。