这期内容当中小编将会给大家带来有关如何在MySQL中使用哈希索引，文章内容丰富且以专业的角度为大家分析和叙述，阅读完这篇文章希望大家可以有所收获。
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1、Hash索引应进行二次搜索。
使用哈希索引两次搜索，第一次找到相应的行，第二次读取数据，但频繁访问的行通常被存储在存储器中，对数据库性能的影响不大。
2、hash索引不能用于外部排名。
hash索引保存了hash代码而不是键，因此不能用于外部排名。
3、hash索引不支持部分索引搜索或范围搜索。
只能使用等值查询，不能进行范围和模糊查询。
4、hash索引中的hash码计算可能存在hash冲突。
hash冲突发生时，存储引擎必须经历整个链表中的所有指针，逐行比较，直到找到所有符合条件的行为。如果hash冲突较多，一些索引的维护成本很高，所以hash索引不适合选择性差的列(重复值较多)。姓名、性别、身份证(适当)
说到InnoDB的适应hash索引。在InnoDB注意到某些索引值被频繁使用的情况下，在内存中基于B-Tree索引创建hash索引，B-tree索引也具有hash索引的优点。这是一种完全自动的内部行为，用户无法控制或配置，但如有必要，可以完全关闭该功能。
上述就是小编为大家分享的如何在mysql中使用哈希索引了，如果刚好有类似的疑惑，不妨参照上述分析进行理解。如果想知道更多相关知识，欢迎关注创新互联行业资讯频道。