这篇文章主要讲解了“Qt怎么实现人脸识别客户端”，文中的讲解内容简单清晰，易于学习与理解，下面请大家跟着小编的思路慢慢深入，一起来研究和学习“Qt怎么实现人脸识别客户端”吧！
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人脸识别客户端程序，不需要和人脸识别相关的库在一起，而是通过协议通信来和人脸识别服务端通信交互，人脸识别客户端和服务端程序框架，主要是为了提供一套通用的框架，按照定好的协议，实现人脸识别的相关处理，很多厂家都会有也都会做类似的机制，以便第三方厂家或者自家的其他设备按照这个通信协议来处理，比如客户端程序可以在PC机上，也可以是网页，还可以是安卓客户端，前端设备比如人工访客机，访客机本地是不需要做人脸识别等处理的，而是发送到服务端处理完以后再拿到结果进行展示，这样就可以利用服务端强大的运算能力。
自定义人脸识别协议功能：
离线使用，同时支持百度的离线包和嵌入式linux人脸识别静态库。
支持多个连接并发，自动排队处理，返回的时候带上唯一标识区分。
传入单张图片返回人脸区域。
传入单张图片返回人脸特征值。
传入单张图片或者多张图片返回是否是活体。
传入两张图片返回比对结果。
传入两个特征值返回比对结果。
传入单张图片添加人脸。
指定唯一标识符删除人脸。
传入单张照片返回相似度最大的人脸信息。
修改人脸服务的配置参数比如是否快速查找、人脸占比等。
支持的功能包括人脸识别、人脸比对、人脸搜索、活体检测等。
在线版还支持身份证、驾驶证、行驶证、银行卡等识别。
在线版的协议支持百度、旷视，离线版的支持百度，可定制。
除了支持X86架构，还支持嵌入式linux比如contex-A9、树莓派等。
每个功能的执行除了返回结果还返回执行用时时间。
多线程处理，通过type控制当前处理类型。
支持单张图片检索相似度最高的图片。
支持指定目录图片用来生成人脸特征值文件。
可设置等待处理图片队列中的数量。
每次执行都有成功或者失败的信号返回。
人脸搜索的返回结果包含了原图+最大相似度图+相似度等。
人脸比对同时支持两张图片和两个特征值比对。
相关功能自定义一套协议用于客户端和服务端，可以通过TCP通信进行交互。
自定义人脸识别协议非常适用于中心一台服务器，现场若干设备请求的场景。
每个模块全部是独立的一个类，代码整洁、注释完善。
FaceSdkClient::FaceSdkClient(QObject *parent) : QObject(parent)
{
isOk = false;
timeout = 10;
lastTime = QDateTime::currentDateTime();
//随机生成IP用于测试
clientIP = QString("192.168.1.%1").arg(qrand() % 255);
serverIP = "192.168.1.239";
serverPort = 6662;
//实例化连接对象
tcpSocket = new QTcpSocket(this);
connect(tcpSocket, SIGNAL(connected()), this, SLOT(connected()));
connect(tcpSocket, SIGNAL(disconnected()), this, SLOT(disconnected()));
connect(tcpSocket, SIGNAL(readyRead()), this, SLOT(readData()));
//定时器处理数据
timerData = new QTimer(this);
connect(timerData, SIGNAL(timeout()), this, SLOT(checkData()));
timerData->setInterval(100);
//定时器处理重连
timerConn = new QTimer(this);
connect(timerConn, SIGNAL(timeout()), this, SLOT(checkConn()));
timerConn->setInterval(3000);
//定时器发送心跳
timerHeart = new QTimer(this);
connect(timerHeart, SIGNAL(timeout()), this, SLOT(sendHeart()));
timerHeart->setInterval(2000);
}
void FaceSdkClient::connected()
{
isOk = true;
sendHeart();
}
void FaceSdkClient::disconnected()
{
isOk = false;
emit receiveAnaly(serverIP, "服务器断开");
}
void FaceSdkClient::checkConn()
{
QDateTime now = QDateTime::currentDateTime();
if (lastTime.secsTo(now) >= timeout) {
isOk = false;
start();
emit receiveAnaly(serverIP, "重连服务器");
}
}
void FaceSdkClient::readData()
{
lastTime = QDateTime::currentDateTime();
QMutexLocker locker(&mutex);
buffer.append(tcpSocket->readAll());
}
void FaceSdkClient::checkData()
{
QMutexLocker locker(&mutex);
QDomDocument dom;
if (!DeviceFun::getReceiveXmlData(buffer, dom, "IFACE:", 10)) {
return;
}
//逐个取出节点判断数据
emit receiveData(serverIP, dom.toString());
QDomElement element = dom.documentElement();
if (element.tagName() == "FaceServer") {
//查找时间字段属性
QString nowTime = element.attribute("NowTime");
QString year, month, day, hour, min, sec;
DeviceFun::getNowTime(nowTime, year, month, day, hour, min, sec);
//QUIHelper::setSystemDateTime(year, month, day, hour, min, sec);
//根据子节点处理
QDomNode childNode = element.firstChild();
QString name = childNode.nodeName();
QString value = element.text();
//qDebug() << TIMEMS << name << value;
//取出faceID和耗时
element = childNode.toElement();
QString faceID = element.attribute("FaceID");
int msec = element.attribute("TimeUsed").toInt();
if (name == "Msg") {
if (value.startsWith("Init Face Finsh")) {
emit receiveFaceFeatureFinsh();
} else if (value.startsWith("Find Face Rect Fail")) {
emit receiveFaceRectFail(faceID);
} else if (value.startsWith("Find Face Feature Fail")) {
emit receiveFaceFeatureFail(faceID);
} else if (value.startsWith("Find Face Compare Fail")) {
emit receiveFaceCompareFail(faceID);
} else if (value.startsWith("Find Face Live Fail")) {
emit receiveFaceLiveFail(faceID);
} else if (value.startsWith("Image Size Is Too Large")) {
emit receiveAnaly(serverIP, "图片尺寸过大");
} else {
emit receiveAnaly(serverIP, value);
}
} else if (name == "FaceRect") {
QStringList list = value.split(",");
QRect faceRect(list.at(0).toInt(), list.at(1).toInt(), list.at(2).toInt(), list.at(3).toInt());
emit receiveFaceRect(faceID, faceRect, msec);
} else if (name == "FaceFeature") {
QStringList list = value.split("|");
QList feature;
for (int i = 0; i < 256; i++) {
feature << list.at(i).toFloat();
}
emit receiveFaceFeature(faceID, feature, msec);
} else if (name == "FaceLive") {
float result = element.attribute("Result").toFloat();
emit receiveFaceLive(faceID, result, msec);
} else if (name == "FaceCompare") {
float result = element.attribute("Result").toFloat();
emit receiveFaceCompare(faceID, result, msec);
} else if (name == "FaceCompareOne") {
QStringList list = value.split("|");
QImage image1 = DeviceFun::getImage(list.at(0));
QImage image2 = DeviceFun::getImage(list.at(1));
QString targetName = element.attribute("TargetName");
float result = element.attribute("Result").toFloat();
emit receiveFaceCompareOne(faceID, image1, image2, targetName, result, msec);
} else if (name == "FaceConfig") {
QString findFast = element.attribute("FindFast");
QString facePercent = element.attribute("FacePercent");
QString info = QString("模式: %1 比例: %2").arg(findFast == "true" ? "快速模式" : "正常模式").arg(facePercent);
emit receiveAnaly(serverIP, "人脸配置 " + info);
} else {
emit receiveAnaly(serverIP, "心跳回复");
}
}
}
void FaceSdkClient::setClientIP(const QString &clientIP)
{
this->clientIP = clientIP;
}
void FaceSdkClient::setServerIP(const QString &serverIP)
{
this->serverIP = serverIP;
}
void FaceSdkClient::setServerPort(int serverPort)
{
this->serverPort = serverPort;
}
bool FaceSdkClient::start()
{
tcpSocket->abort();
tcpSocket->connectToHost(serverIP, serverPort);
timerData->start();
timerConn->start();
timerHeart->start();
return true;
}
void FaceSdkClient::stop()
{
tcpSocket->disconnectFromHost();
timerData->stop();
timerConn->stop();
timerHeart->stop();
}
void FaceSdkClient::sendData(const QString &body)
{
if (!isOk) {
return;
}
//构建xml字符串
QStringList list;
list.append(QString("").arg(clientIP));
list.append(body);
list.append("");
QString data = DeviceFun::getSendXmlData(list.join(""), "IFACE:");
tcpSocket->write(data.toUtf8());
emit sendData(clientIP, data);
}
void FaceSdkClient::sendHeart()
{
if (!isOk) {
return;
}
sendData("%2").arg(faceID).arg(DeviceFun::getImageData(image));
sendData(data);
emit sendAnaly(clientIP, "请求人脸区域");
}
void FaceSdkClient::sendFindFeature(const QString &faceID, const QImage &image)
{
if (!isOk) {
return;
}
QString data = QString("%2").arg(faceID).arg(DeviceFun::getImageData(image));
sendData(data);
emit sendAnaly(clientIP, "请求人脸特征");
}
void FaceSdkClient::sendFindLive(const QString &faceID, const QImage &image)
{
if (!isOk) {
return;
}
QString data = QString("%2").arg(faceID).arg(DeviceFun::getImageData(image));
sendData(data);
emit sendAnaly(clientIP, "请求活体检测");
}
void FaceSdkClient::sendCompareByImage(const QString &faceID1, const QImage &image1,
const QString &faceID2, const QImage &image2)
{
if (!isOk) {
return;
}
QStringList list;
list.append("");
list.append(QString("%2").arg(faceID1).arg(DeviceFun::getImageData(image1)));
list.append(QString("%2").arg(faceID2).arg(DeviceFun::getImageData(image2)));
list.append(" ");
sendData(list.join(""));
emit sendAnaly(clientIP, "请求人脸比对");
}
void FaceSdkClient::sendCompareByFeature(const QString &faceID1, const QString &feature1,
const QString &faceID2, const QString &feature2)
{
if (!isOk) {
return;
}
QStringList list;
list.append("");
list.append(QString("%2").arg(faceID1).arg(feature1));
list.append(QString("%2").arg(faceID2).arg(feature2));
list.append(" ");
sendData(list.join(""));
emit sendAnaly(clientIP, "请求人脸比对");
}
void FaceSdkClient::sendAppendFace(const QString &faceID, const QImage &image)
{
if (!isOk) {
return;
}
QString data = QString("%2").arg(faceID).arg(DeviceFun::getImageData(image));
sendData(data);
emit sendAnaly(clientIP, "添加人脸");
}
void FaceSdkClient::sendDeleteFace(const QString &faceID)
{
if (!isOk) {
return;
}
QString data = QString("%2").arg(faceID).arg(DeviceFun::getImageData(image));
sendData(data);
emit sendAnaly(clientIP, "查找最大人脸");
}
void FaceSdkClient::sendFindByFeature(const QString &faceID, const QString &feature)
{
if (!isOk) {
return;
}
QString data = QString("%2").arg(faceID).arg(feature);
sendData(data);
emit sendAnaly(clientIP, "查找最大人脸");
} 感谢各位的阅读，以上就是“Qt怎么实现人脸识别客户端”的内容了，经过本文的学习后，相信大家对Qt怎么实现人脸识别客户端这一问题有了更深刻的体会，具体使用情况还需要大家实践验证。这里是创新互联，小编将为大家推送更多相关知识点的文章，欢迎关注！