Tensorflow2.0tf.keras.Model.load_weights()报错的处理方法

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错误描述:

1、保存模型:model.save_weights('./model.h5')

2、脚本重启

3、加载模型:model.load_weights('./model.h5')

4、模型报错:ValueError: You are trying to load a weight file containing 12 layers into a model with 0 layers.

问题分析:

模型创建后还没有编译,一般是在模型加载前调用model.build(input_shape), 但我通过Dataset将输入已经变为dict格式了,暂时没找这样输入怎么匹配input_shape参数

解决方法:

model.fit(train_dataset, epochs=0)

将epochs设为0,这样模型在编译的同时不会训练数据,减少耗费的时间,之后就可以正常加载保存的参数了。

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新闻名称:Tensorflow2.0tf.keras.Model.load_weights()报错的处理方法
文章源于:http://bzwzjz.com/article/jiecgo.html

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