小编给大家分享一下python制作动态画面的方法，希望大家阅读完这篇文章后大所收获，下面让我们一起去探讨吧！
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python动图的核心函数是matplotlib.animation.FuncAnimation，基本用法是：
anim = animation.funcanimation(fig, animate, init_func=init, frames=100, interval=20, blit=true) # fig: 是我们创建的画布 # animat: 是重点，是我们每个时刻要更新图形对象的函数，返回值和init_func相同 # init_func: 初始化函数，其返回值就是每次都要更新的对象， # 告诉FuncAnimation在不同时刻要更新哪些图形对象 # frames: 相当于时刻t，要模拟多少帧图画，不同时刻的t相当于animat的参数 # interval: 刷新频率，毫秒 # blit: blit是一个非常重要的关键字，它告诉动画只重绘修改的部分，结合上面保存的时间， # blit=true会使动画显示得会非常非常快
示例：
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.animation import FuncAnimation # 动图的核心函数
import seaborn as sns # 美化图形的一个绘图包
sns.set_style("whitegrid") # 设置图形主图
# 创建画布
fig, ax = plt.subplots()
fig.set_tight_layout(True)
# 画出一个维持不变（不会被重画）的散点图和一开始的那条直线。
x = np.arange(0, 20, 0.1)
ax.scatter(x, x + np.random.normal(0, 3.0, len(x)))
line, = ax.plot(x, x - 5, 'r-', linewidth=2)
def update(i):
label = 'timestep {0}'.format(i)
print(label)
# 更新直线和x轴（用一个新的x轴的标签）。
# 用元组（Tuple）的形式返回在这一帧要被重新绘图的物体
line.set_ydata(x - 5 + i) # 这里是重点，更新y轴的数据
ax.set_xlabel(label) # 这里是重点，更新x轴的标签
return line, ax
# FuncAnimation 会在每一帧都调用“update” 函数。
# 在这里设置一个10帧的动画，每帧之间间隔200毫秒
anim = FuncAnimation(fig, update, frames=np.arange(0, 10), interval=200)生成GIF动图：
安装imageio库；接着如下代码中的注释，首先读取静态图到列表，作为GIF的每一帧；接着设置输入（静态图)、输出(动态图）和一些必要参数，我们这里设置每一帧间隔时间为1.5秒，默认是1秒，之后调用miageio.mimsave函数去保存结果。
''' Author: Solarzhou Email: tzhou@foxmail.com 公众号：Solarzhou ''' import imageio def create_gif(image_list, gif_name, duration = 1.0): ''' :param image_list: 这个列表用于存放生成动图的图片 :param gif_name: 字符串，所生成gif文件名，带.gif后缀 :param duration: 图像间隔时间 :return: ''' frames = [] for image_name in image_list: frames.append(imageio.imread(image_name)) imageio.mimsave(gif_name, frames, 'GIF', duration=duration) return def main(): #这里放上自己所需要合成的图片 image_list = ['1.jpg', '2.jpg', '3.jpg'] gif_name = 'new.gif' duration = 1.5 create_gif(image_list, gif_name, duration) if __name__ == '__main__': main()
看完了这篇文章，相信你对python制作动态画面的方法有了一定的了解，想了解更多相关知识，欢迎关注创新互联行业资讯频道，感谢各位的阅读！