如何解决EnyimMemcached异步化改造引起的内存泄漏问题，相信很多没有经验的人对此束手无策，为此本文总结了问题出现的原因和解决方法，通过这篇文章希望你能解决这个问题。
创新互联建站服务项目包括塔什库尔干塔吉克网站建设、塔什库尔干塔吉克网站制作、塔什库尔干塔吉克网页制作以及塔什库尔干塔吉克网络营销策划等。多年来，我们专注于互联网行业，利用自身积累的技术优势、行业经验、深度合作伙伴关系等，向广大中小型企业、政府机构等提供互联网行业的解决方案，塔什库尔干塔吉克网站推广取得了明显的社会效益与经济效益。目前，我们服务的客户以成都为中心已经辐射到塔什库尔干塔吉克省份的部分城市，未来相信会继续扩大服务区域并继续获得客户的支持与信任！
6月30日我们发布了异步化改造后的博客程序之后，出现了高内存、高CPU、高线程数的不理想情况。
经过一周的追查，终于水落日出。引起不理想情况的根源是我们修改过的EnyimMemcached代码存在内存泄漏问题。
而造成内存泄漏的根源是我们没有对SocketAsyncEventArgs进行Dispose，实际情况是我们当时根本没注意到SocketAsyncEventArgs实现了IDispose接口，而这个小小的疏忽竟然折腾了我们一个星期。
存在内存泄漏问题的代码是这样写的：
a) 异步从Socket中读取数据：
public async Task ReadBytesAsync(int count) { var args = new SocketAsyncEventArgs(); args.SetBuffer(new byte[count], 0, count); var awaitable = new SocketAwaitable(args); await this.socket.ReceiveAsync(awaitable); return args.Buffer; }
b) 异步向Socket中写入数据：
public async Task WriteSync(IList> buffers) { var args = new SocketAsyncEventArgs(); args.BufferList = buffers; var awaitable = new SocketAwaitable(args); await this.socket.SendAsync(awaitable); }
解决内存泄漏问题的方法很简单，using+Buffer.BlockCopy，代码如下：
a) 改进后的异步从Socket中读取数据：
public async Task ReadBytesAsync(int count) { using (var args = new SocketAsyncEventArgs()) { args.SetBuffer(new byte[count], 0, count); var awaitable = new SocketAwaitable(args); await this.socket.ReceiveAsync(awaitable); var receivedBytes = new Byte[args.BytesTransferred]; Buffer.BlockCopy(args.Buffer, 0, receivedBytes, 0, args.BytesTransferred); return receivedBytes; } }
b) 改进后的异步向Socket中写入数据：
public async Task WriteSync(IList> buffers) { using (var args = new SocketAsyncEventArgs()) { args.BufferList = buffers; var awaitable = new SocketAwaitable(args); await this.socket.SendAsync(awaitable); } }
改进后的代码已发布至github：https://github.com/cnblogs/EnyimMemcached。
你也许会问我们是如何监测到内存泄漏情况的呢？
我们借助于两个工具：Windows任务管理器与性能监视器。
1. 通过任务管理器，我们观察到w3wp占用的内存会持续增长，当到达5G左右，在8核8G的阿里云虚拟机上CPU就开始做坐过山车，只有回收程序池（重启w3wp进程）才能恢复正常。
2. 通过性能监视器，我们监测了两个指标：
a) \.NET CLR Memory(w3wp)\# Bytes in all Heaps （针对托管内存）
b) \Process(w3wp)\Private Bytes （针对非托管内存）
观察到的情况见下图：
（绿色是Private Bytes）
Bytes in all Heaps与Private Bytes都会出现持续增长。
而对SocketAsyncEventArgs进行Dispose之后，性能监视器看到的\.NET CLR Memory\# Bytes in all Heaps变成了这样：
\Process\Private Bytes也与Bytes in all Heaps相映成辉：
一看到这样的图形，你应该和我们一样感觉到了GC在背后辛勤工作的身影。
看完上述内容，你们掌握如何解决EnyimMemcached异步化改造引起的内存泄漏问题的方法了吗？如果还想学到更多技能或想了解更多相关内容，欢迎关注创新互联行业资讯频道，感谢各位的阅读！
新闻名称：如何解决EnyimMemcached异步化改造引起的内存泄漏问题
文章起源：
http://bzwzjz.com/article/jhpdsg.html
