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注意细节:使用cv2.imread()读取图片之后,数据的形状和维度布局是(H,W,C),但是使用函数cv2.resize()进行缩放时候,传入的目标形状是(W,H),而不是(H,W),这一点要格外留意.
代码实验展示:
import numpy as npimport cv2 #导入opencv模块
image_0 = cv2.imread("bryant.jpg") #读取要处理的图片cv2.imshow("Original Image", image_0) print('image_0变量的类型是:', type(image_0),' 图像的形状(H,W,C)是:',image_0.shape)cv2.waitKey(0) #不让程序突然结束image_1 = cv2.resize(image_0, (667, 1000))cv2.imshow("Image-1", image_1) print('image_1变量的类型是:', type(image_1),' 图像的形状(H,W,C)是:',image_1.shape)cv2.waitKey(0) #不让程序突然结束控制台输出结果:
Windows PowerShell
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尝试新的跨平台 PowerShell https://aka.ms/pscore6
加载个人及系统配置文件用了 824 毫秒。
(base) PS C:\Users\chenxuqi\Desktop\News4cxq\test4cxq> conda activate ssd4pytorch2_2_0
(ssd4pytorch2_2_0) PS C:\Users\chenxuqi\Desktop\News4cxq\test4cxq> & 'D:\Anaconda3\envs\ssd4pytorch2_2_0\python.exe' 'c:\Users\chenxuqi\.vscode\extensions\ms-python.python-2021.1.502429796\pythonFiles\lib\python\debugpy\launcher' '53732' '--' 'c:\Users\chenxuqi\Desktop\News4cxq\test4cxq\testCV_1.py'
image_0变量的类型是: 图像的形状(H,W,C)是: (667, 1000, 3)
image_1变量的类型是: 图像的形状(H,W,C)是: (1000, 667, 3)
(ssd4pytorch2_2_0) PS C:\Users\chenxuqi\Desktop\News4cxq\test4cxq>
运行结果截图:
到此，关于“cv2.resize(img,(w, h))怎么使用”的学习就结束了，希望能够解决大家的疑惑。理论与实践的搭配能更好的帮助大家学习，快去试试吧！若想继续学习更多相关知识，请继续关注创新互联网站，小编会继续努力为大家带来更多实用的文章！
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