小编给大家分享一下Python如何读取excel指定列生成指定sql脚本，相信大部分人都还不怎么了解，因此分享这篇文章给大家参考一下，希望大家阅读完这篇文章后大有收获，下面让我们一起去了解一下吧！
Python是一种跨平台的、具有解释性、编译性、互动性和面向对象的脚本语言，其最初的设计是用于编写自动化脚本，随着版本的不断更新和新功能的添加，常用于用于开发独立的项目和大型项目。
需求
最近公司干活，收到一个需求，说是让手动将数据库查出来的信息复制粘贴到excel中，在用excel中写好的公式将指定的两列数据用update这样的语句替换掉。
例如：
有个A库，其中有两个A.01和A.02字段，需要将这两个字段替换到下面的sql语句中，
update A set A.01 = 'excel第一列的值' where A.02 = 'excel第二列的值'
虽然excel中公式写好了，但是还需要将总计的那行复制粘贴到txt文档中，所以索性太麻烦，果断用Python写了一个自动化的脚本，虽然查出的数据还需要手动复制excel中，但是后续操作即可用脚本完成
读取excel指定列实现生成txt
废话不多说直接上代码：
#coding=utf-8
from openpyxl import load_workbook
#第一套servicebus.t_spis_servicebus_svcmain表的
#读取excel的数据
def read_excel():
#打开一个workbook
wb = load_workbook(filename='xxx.xlsx')
#获取所有表格（worksheet）的名字
sheets = wb.get_sheet_names()
#遍历每一个sheet，并且拿到worksheet对象
for i in range(len(sheets)):
ws = wb.get_sheet_by_name(sheets[i])
#声明list
list_A_B = []
#遍历A，B列的所有数据值,ws.max_row:获取大行数
for rowNum in range(1,ws.max_row+1):
if (ws.cell(row=rowNum,column=1).value != None) and (ws.cell(row=rowNum,column=2).value != None):
#ws.cell(row=rowNum,column=1).value:拿到指定列的行数据
sql = 'update A set A.01=' + "'" + ws.cell(row=rowNum,column=1).value + "' " + 'where A.02=' + "'" + ws.cell(row=rowNum,column=2).value + "'"+ ';'
list_A_B.append(sql)
#print(list_A_B)
text_save(list_A_B,'A.txt')
print(str(sheets[i]) + '已完成！')
print('执行成功！')
#将读取的数据存入txt文档中
def text_save(content,filename,mode='a'):
#打开文件
file = open(filename,mode)
for i in range(len(content)):
number = content[i] + '\n'
file.write(number)
file.close()
if __name__ == '__main__':
read_excel()以上是“Python如何读取excel指定列生成指定sql脚本”这篇文章的所有内容，感谢各位的阅读！相信大家都有了一定的了解，希望分享的内容对大家有所帮助，如果还想学习更多知识，欢迎关注创新互联行业资讯频道！