本篇内容介绍了“python的Series怎么进行相加”的有关知识，在实际案例的操作过程中，不少人都会遇到这样的困境，接下来就让小编带领大家学习一下如何处理这些情况吧！希望大家仔细阅读，能够学有所成！
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说明
1、Series相加，会根据索引进行操作，索引相同则数值相加，索引不同则返回NaN。
2、在pandas解释中，Nan是notanumber，它是float类型，表示数据缺失，可以参与运算。
实例
#s1
lst = [1,3,5,6,10,23]
s1 = pd.Series(lst,index=["A","B","C","D","E","F"])
#s2
dic = {"A":1,"B":2,"C":3,"D":2}
s2 = pd.Series(dic)
s3 = s2+s1Python主要应用于：1、Web开发；2、数据科学研究；3、网络爬虫；4、嵌入式应用开发；5、游戏开发；6、桌面应用开发。
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