来源：脑极体
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本文绍在“新基建”周期的强大推动力下，华为机器视觉踏准了关键的产业变革。
在人工智能带来的诸多产业升级价值中，机器视觉毫无疑问将贡献大的篇幅。
无论是在工业、农业、服务业、金融业，基于视觉交互的智能解决方案都在智能化体系中占据了80%以上的比例。而且视觉往往还是知识图谱、语义分割、机器学习等技术的承载方式。
AI产业化发展到如今，行业内外对机器视觉的重要意义已经达成了共识。而存在于这个产业周期中最主要的问题，是机器视觉作为一种体系化的通用技术能力，如何与差异化明显、产业规律相对复杂的垂直行业相结合，让机器视觉从安防产业走向更多产业场景的深处，推动机器视觉从产业的外部辅助力量，走向真正的生产系统核心。
今年3月，我们曾经报道过华为HoloSens的战略升级，确立了以机器视觉作为产业入口，推动行业智能化的战略目标。这一升级在当时引起了人工智能、安防与产业智能化等多个领域的密切关注。毫无疑问，其关注重点在于华为机器视觉如何在解决机器视觉技术从通用化、简单化，到场景化、行业化的聚变问题。可以说，处在产业前沿的华为机器视觉，必须率先完成这个从0到1的突破。
