本篇内容介绍了“Torch7在Ubuntu下的安装与配置教程”的有关知识，在实际案例的操作过程中，不少人都会遇到这样的困境，接下来就让小编带领大家学习一下如何处理这些情况吧！希望大家仔细阅读，能够学有所成！
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为什么选择Torch
Torch的目标是在建立科学算法的同时，要有最大的灵活性和速度，而这一过程非常简单。Torch拥有一个大社区驱动包的生态系统，涉及机器学习、计算机视觉、信号处理、并行处理、图像、视频、音频和网络等，并建立在Lua社区基础之上。
Torch的核心是流行的神经网络和优化库，它们易于使用，同时在实现复杂的神经网络拓扑结构时具有最大的灵活性。你可以建立任意的神经网络图，并在CPUs和GPUs上有效地并行化。
安装之前首先确定你的Ubuntu下以安装git工具，通过Ctrl+Alt+T打开终端，在终端下输入git，加入终端输出
则说明您的系统未安装git。在终端下输入sudo apt install git 即可安装，如下图所示。
在确定成功安装git工具后就可以开始安装Torch7啦！
第一步:
获取安装LuaJIT（C语言编写的Lua的解释器）和Torch所必需的依赖包。代码如下：git clone https://github.com/torch/distro.git ~/torch --recursive 如下图所示。
第二步：
由于默认将依赖包下载在当前路径下的torch文件下，进入torch文件夹，打开并执行install-deps中的命令（这个命令执行时间可能有点长，别着急哈）。代码如下：
第三步：
执行install.sh文件,如下图所示。
终端提示：
Do you want to automatically prepend the Torch install locationto PATH and LD_LIBRARY_PATH in your /home/guodongwei/.bashrc? (yes/no)
输入：yes 如上图所示。
第四步：
将路径手动添加到PATH变量中：
随后，
第五步：
检测安装是否成功。在终端输入th命令，若出现下图，表明安装成功。
至此，Torch7就算是安装成功了，接下来就可以用它来进行你自己的机器学习任务了。接下来会比较详细的剖析Torch7de 入门。
“Torch7在Ubuntu下的安装与配置教程”的内容就介绍到这里了，感谢大家的阅读。如果想了解更多行业相关的知识可以关注创新互联网站，小编将为大家输出更多高质量的实用文章！