这篇文章主要介绍“高级Python函数有哪些”，在日常操作中，相信很多人在高级Python函数有哪些问题上存在疑惑，小编查阅了各式资料，整理出简单好用的操作方法，希望对大家解答”高级Python函数有哪些”的疑惑有所帮助！接下来，请跟着小编一起来学习吧！
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1. map()
map()是一个内置的Python函数，用于将一个函数应用于元素序列(如列表或字典)。它可能是进行数据操作的最简单易读的方法。
下面的示例旨在求出列表中数字的平方数。首先，必须明确所使用的函数。接下来，笔者展示并对比了使用map()和不使用map()的方法，即python和非python的方法。
nums = [1, 2, 3, 4, 5]# this function will calculate square def square_num(x): return x**2 # non-pythonic approach squares = [] for num in nums: squares.append(square_num(num)) print('Non-Pythonic Approach: ', squares) # pythonic approach x = map(square_num, nums) print('Pythonic Approach: ', list(x))输出本质上是相同的，但python方法明显更加简洁，过程也不需要循环。
2. zip ()
zip()是笔者最中意使用的函数之一。它允许用户同时迭代两个或多个列表。这个功能在处理日期和时间问题时都十分有用。
例如，如果每天在工作中使用它的话，当用户就有第一个属性时表示该事件的开始时间，当有第二个属性时表示该事件的结束时间。进一步想想，工作中总是需要计算事件之间的时间差的，而zip是迄今为止最简单的实现方法。
范例中创建了两个包含数字的列表，任务是对相应的元素求和：
first = [1, 3, 8, 4, 9] second = [2, 2, 7, 5, 8] # Iterate over two or more list at the same time for x, y in zip(first, second): print(x + y)
这样既简单又干净。
3. filter()
filter()函数在某种程度上类似于map()函数——也是将一个函数应用于某个序列，不同之处在于filter()只返回值为True的元素。
在如下的示例中，笔者创建了一个任意数字列表和一个函数，如果该数字是偶数，该函数将返回到True。同样，笔者将演示如何以非python和python方式执行该操作。
numbers = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10] # Will return true if input number is even def even(x): return x % 2 == 0 # non-pythonic approach even_nums = [] for num in numbers: if even(num): even_nums.append(num) print('Non-Pythonic Approach: ', even_nums) # pythonic approach even_n = filter(even, numbers) print('Pythonic Approach: ', list(even_n))到此，关于“高级Python函数有哪些”的学习就结束了，希望能够解决大家的疑惑。理论与实践的搭配能更好的帮助大家学习，快去试试吧！若想继续学习更多相关知识，请继续关注创新互联网站，小编会继续努力为大家带来更多实用的文章！