这篇文章给大家分享的是有关JavaScript代码覆盖的示例分析的内容。小编觉得挺实用的，因此分享给大家做个参考，一起跟随小编过来看看吧。
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它为什么是有用的?
作为一名JavaScript开发者，你可能经常发现自己处于代码覆盖可能有用的情景。例如：
对测试套件的质量感兴趣？ 重构一个大型的遗留项目？ 代码覆盖可以准确显示代码库中已覆盖了哪些部分。
想快速了解是否覆盖了代码库的特定部分？ 代码覆盖可以显示有关应用程序的哪些部分已被执行的实时信息，而不是使用console.log进行printf-风格的调试或手动执行代码。
或者你可能正在优化速度，并想知道要关注哪些点？ 执行次数可以指出关键函数和循环。
JavaScript在V8中的代码覆盖
今年早些时候，我们在V8上添加了对JavaScript代码覆盖的原生支持。5.9版本中的初始发布提供了函数粒度（显示已执行的函数）的覆盖范围，后来扩展为支持在v6.2中的块粒度覆盖（同样的，仅对于单独表达式有效）。
函数粒度（左侧）和块粒度（右侧）
对JavaScript开发者
目前访问覆盖信息有两种主要的方式。对于JavaScript开发者,Chrome DevTools的Coverage tab给出了JS (和CSS)覆盖率并在源码面板中指出了无用代码。
块覆盖coverage 在DevTools Coverage 面板中的块覆盖。覆盖的行使用绿色标注，未覆盖的行则使用红色。
基于V8覆盖数据的Istanbul.js报告
给嵌入式
嵌入式及框架作者可以通过直接hook到Inspector API上获得更大的灵活性。V8提供两种不同的覆盖模式：
1.尽力覆盖模式下收集覆盖信息，确保在运行时对性能的影响最小，但可能会丢失已被垃圾回收（GC）函数的数据。
2.精确覆盖确保不会因为GC而丢失任何数据，用户可以选择接收执行计数而不是二进制覆盖信息;但性能可能会受此额外开销的影响（有关详细信息，请参阅下一节）。精准覆盖可以按函数或块粒度收集信息。
精准覆盖的Inspector API如下：
Profiler.startPreciseCoverage(callCount, detailed) 使能覆盖信息收集，可选调用次数（vs.二进制覆盖）以及块粒度（vs. 函数粒度）;
Profiler.takePreciseCoverage() 返回已收集的覆盖信息，其中包含源码范围列表以及相关的执行次数；
Profiler.stopPreciseCoverage() 禁用收集并释放相关数据结构。
Inspector协议间的通信可能如下所示：
// The embedder directs V8 to begin collecting precise coverage.
{ "id": 26, "method": "Profiler.startPreciseCoverage",
"params": { "callCount": false, "detailed": true }}
// Embedder requests coverage data (delta since last request).
{ "id": 32, "method":"Profiler.takePreciseCoverage" }
// The reply contains collection of nested source ranges.
{ "id": 32, "result": { "result": [{
"functions": [
{
"functionName": "fib",
"isBlockCoverage": true, // Block granularity.
"ranges": [ // An array of nested ranges.
{
"startOffset": 50, // Byte offset, inclusive.
"endOffset": 224, // Byte offset, exclusive.
"count": 1
}, {
"startOffset": 97,
"endOffset": 107,
"count": 0
}, {
"startOffset": 134,
"endOffset": 144,
"count": 0
}, {
"startOffset": 192,
"endOffset": 223,
"count": 0
},
]},
"scriptId": "199",
"url": "file:///coverage-fib.html"
}
]
}}
// Finally, the embedder directs V8 to end collection and
// free related data structures.
{"id":37,"method":"Profiler.stopPreciseCoverage"}同理，尽力覆盖可以使用 Profiler.getBestEffortCoverage() 。
幕后细节
如上一节所述，V8支持两种主要的代码覆盖模式：尽力和精确覆盖。欲了解他们实现概述，请继续阅读。
尽力覆盖
尽力和精确覆盖模式都大量重用其它的V8机制，其中首数被称为调用计数器的机制。每次通过V8的Ignition解释器调用函数时，我们都会在函数的反馈向量上增加其调用计数器。随着函数后来变得愈加频繁并通过优化编译器做了提升，这个计数器用于帮助辅助关于内联函数的内联决策;现在，我们也依靠它报告代码覆盖情况。
第二种重用机制确立了函数的源码范围。报告代码覆盖时，调用计数需要与源文件中的相关范围作关联。例如，在下面的示例中，我们不仅需要报告函数f已经执行了一次，还包含f的源码范围从第1行开始到第3行结束。
function f() {
console.log('Hello World');
}
f();又一次我们是幸运的，我们能够重用 V8 中的现有信息。由于 Function.prototype.toString 需要知道函数在原文件中的位置以提取适当的子字符串，函数已经知道它们在源代码中的起始位置和结束位置。
在收集到最优的覆盖范围时，这两种机制简单地结合在一起：首先，我们通过遍历整个堆来找到所有存活的函数。对于每个可见的函数，我们报告调用次数（存储在反馈向量中，我们可以从函数中访问）和源范围（方便存储在函数本身）。
请注意，由于无论是否启用 coverage，都会维护调用计数，因此尽力服务的覆盖不会引入任何运行时开销。它也不使用专用的数据结构，因此既不需要显式启用也无需显式禁用。
那么为什么这种模式称为尽力服务(best-effort)呢，它的局限性是什么？ 超出范围的函数可能会被垃圾回收器释放掉。这意味着相关的调用计数将会丢失，事实上我们完全忘记了这些函数曾经存在过。 因此“尽力服务”：即使我们尽力了，所收集的覆盖信息也可能不完整。
精准覆盖 (函数粒度)
与尽力服务模式相比，精确覆盖可确保所提供的覆盖信息是完整的。为实现这一目标，我们会在启用精准覆盖后将所有反馈向量添加到V8的根参考集中，从而阻止GC对其进行回收。虽然这确保了信息无丢失，但它通过人为地保持对象存活增加内存开销。
精准覆盖模式还可以提供执行计数。这为精准覆盖实施增加了另一个窍门。回想一下，每次通过V的解释器调用函数时，调用计数器都会递增，并且一旦函数访问频率过高，这些函数就可以升级并进行优化。 但优化的函数不再增加其调用计数器，因此必须禁用优化编译器，以使其报告的执行次数保持准确。
精准覆盖（块粒度）
块粒度覆盖必须报告准确到独立表达式层级的覆盖范围。例如，在下面的一段代码中，块覆盖可以检测到条件表达式的else分支: c从不执行，而函数粒度覆盖只会知道函数 f（作为一个整体）被覆盖了。
function f(a) {
return a ? b : c;
}
f(true);你可能从前面的部分想起我们已经在 V8 中提供了函数调用次数和源码范围。不幸的是，这不适合块覆盖的场景，我们必须实现新的机制来收集执行次数和它们相应的源码范围。
第一个方面是源码范围：假设我们拥有一个特定块的执行计数，我们如何将它们映射到源代码的一部分呢？ 为此，我们需要在解析源文件时收集相关位置信息。在块覆盖之前，V8已经在某种程度上做到了这一点。一个示例是由如上所述的Function.prototype.toString而触发的函数范围的收集。
另一个例子是用于构造Error对象的回溯的源码位置。但这些都不足以支持块覆盖; 前者仅适用于函数，而后者仅保存位置信息（例如if-else语句的if标记的位置），而不是源码范围。
因此，我们必须扩展解析器以收集源码范围。为了演示，假设我们正在使用if-else语句：
if (cond) {
/* Then branch. */
} else {
/* Else branch. */
}当启用块覆盖时，我们收集 then 和 else 分支的源码范围，并将它们与已解析的 IfStatement AST 节点相关联。其他相关语言结构也是如此处理。
在解析过程中收集完源码范围集之后，第二个方面是在运行时跟踪执行计数。 这是通过在生成的字节码数组的关键位置插入新的专用 IncBlockCounter 字节码来完成的。在运行时，IncBlockCounter 字节码处理程序只是增加对应的计数器接口（可通过函数对象访问）。
在 if-else 语句的上述示例中，这样的字节码将被插入在三个位置：紧接在 then 分支的主体之前，在 else 分支的主体之前，紧接在 if-else 语句之后（由于分支内可能存在非本地控制，因此需要连续的计数器）。
最后，报告块粒度覆盖与函数粒度报告类似。但除了调用计数（来自反馈向量）之外，我们现在还报告了感兴趣的源范围的集合以及它们的块计数（存储在挂起该函数的辅助数据结构中）。
如果您想了解V8中代码覆盖之后相关技术细节的更多信息，请参阅coverage和block coverage设计文档。
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