引言：Python标准库内容非常多，有人专门为此写过一本书。本文将选择几个呈现出来，一来显示标准库之强大功能，二来演示如何理解和使用标准库。sys是常用的标准库，已经不陌生了；copy也是已经用过的标准库。先从熟悉的入手，容易理解，这也是“杀熟”。
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这是一个跟Python解释器关系密切的标准库，前面已经使用过：sys.path.append()。
显示了sys的基本文档，第一句话概括了本模块的基本特点。
在诸多sys函数和属性中，下面选择常用的来说明。
sys.argv是专门用来向Python解释器传递参数的，所以称为“命令行参数”。
先解释什么是命令行参数。
这里的--version就是命令行参数。如果使用python –help，则可以看到更多：
这里只显示了部分内容，所看到的如-B、-h都是参数，比如python -h，其功能同上。所以，-h也是命令行参数。
sys.arg的作用就是通过它向解释器传递命令行参数。比如：
将上述代码保存，文件名是22101.py。然后如此操作：
将结果和前面的代码做个对比。
在$ python sys_file.py中，“sys_file.py”是要运行的文件名，同时也是命令行参数，是前面的python这个指令的参数，其地位与python-h中的参数-h是等同的。
sys.argv[0]是第一个参数，就是上面提到的sys_file.py，即文件名。
如果这样来试试：
在这里用sys.argv [1]得到的就是beginner，依次类推。
这个方法的作用是退出当前程序。
从文档信息中可知，如果用sys.exit()退出程序，就会返回SystemExit异常。这里先告知读者，还有另外一种退出方式，即os._exit()，这两者有所区别。
这段程序的运行结果如下：
在大多数函数中会用到return，其含义是终止当前的函数，并向调用函数的位置返回相应值（如果没有就返回None）。但是sys.exit()的含义是退出当前程序（不仅仅是退出当前函数），并发起SystemExit异常。这就是两者的区别。
如果使用sys.exit(0)表示正常退出，则需要在退出的时候有一个对人友好的提示，可以用sys.exit("I wet out at here.")，那么字符串信息就会被打印出来。
sys.path已经不陌生了，它可以查找模块所在的目录，以列表的形式显示出来。如果用append()方法，就能够向这个列表增加新的模块目录，如前所演示，不再赘述。
前面对浅拷贝和深拷贝做了研究，这里再次提出，温故而知新。
这个模块中常用的就是copy和deepcopy。
为了具体说明，看这样一个例子，这个例子跟以前讨论浅拷贝和深拷贝时略有不同，请读者认真推敲结果，并对照代码。
一切尽在不言中，请读者认真对照上面的显示结果，体会深拷贝和浅拷贝的实现方法和含义。
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