这篇文章给大家分享的是有关python中利用多进程提升速度的示例的内容。小编觉得挺实用的，因此分享给大家做个参考。一起跟随小编过来看看吧。
创新互联致力于互联网品牌建设与网络营销，包括成都做网站、网站建设、SEO优化、网络推广、整站优化营销策划推广、电子商务、移动互联网营销等。创新互联为不同类型的客户提供良好的互联网应用定制及解决方案，创新互联核心团队十年专注互联网开发，积累了丰富的网站经验，为广大企业客户提供一站式企业网站建设服务，在网站建设行业内树立了良好口碑。
一个简单功能：
定义进程函数：每次休眠一秒钟，循环执行5次； 代码实现：
正常编写这个函数，运行的结果如下：
func n: 0 func n: 1 func n: 2 func n: 3 func n: 4 cost time: 5
利用多进程提升速度代码：
import multiprocessing
import time
def func(n):
print("func n:", n)
time.sleep(1)
if __name__ == "__main__":
#记录时间
start = time.time()
#保存进程对象
listp = []
for i in range(4):
p = multiprocessing.Process(target=func, args=(i,))
#
listp.append(p)
# 启动子进程
p.start()
# 等待所有进程结束
for p in listp:
p.join()
#统计花费时间
print('cost time:', int(time.time()-start))结果：
func n: 3 func n: 2 func n: 1 func n: 0 cost time: 1
感谢各位的阅读！关于python中利用多进程提升速度的示例就分享到这里了，希望以上内容可以对大家有一定的帮助，让大家可以学到更多知识。如果觉得文章不错，可以把它分享出去让更多的人看到吧！