本篇内容介绍了“如何使用Kotlin-First的图片加载库”的有关知识，在实际案例的操作过程中，不少人都会遇到这样的困境，接下来就让小编带领大家学习一下如何处理这些情况吧！希望大家仔细阅读，能够学有所成！
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Coil 名字的由来：取 Coroutine Image Loader 首字母得来，可以看出通过 Kotlin 协程来进行图片加载，特点如下：
更快：Coil 在性能上有很多优化，包括内存缓存和磁盘缓存、把缩略图保存在内存中、通过 BitmapPool 循环利用 Bitmap、自动暂停和取消网络请求等
更轻量级：Coil 只有 2000 个方法，跟 Picasso 的方法数差不多，相比 Glide 和 Fresco 要轻量非常多
更容易使用：Coil 的 API 充分利用 Kotlin 的新特性，而且还有丰富的拓展函数，简化和减少了很多样板代码
更流行：Coil 通过 Kotlin 来开发，并且使用包含 Coroutines、okhttp、okio 和 AndroidX Lifecycles 在内的非常多流行的开源库
从 Coil 的特性可以看出，这是一个非常适合个人 App 使用的图片加载库，特别是纯 Kotlin 开发的 App。而且 Coil 里面运用了大量 Kotlin 的新特性以及协程，对于我们学习 Kotlin 有非常大的价值。相比于 glide 和 fresco 有着非常复杂的结构和惊人的代码量，Coil 只有 2000 左右的方法数，所以也很适合进行源码研究和学习，
Coil 可以在 mavenCentral() 下载：
implementation("io.coil-kt:coil:1.1.1")Coil 给 ImageView 加了很多拓展函数，所以我们一行代码便能进行图片加载：
// URL imageView.load("https://www.example.com/image.jpg") // Resource imageView.load(R.drawable.image) // File imageView.load(File("/path/to/image.jpg"))同时我们也可以使用 lambda 语法轻松进行图片加载的配置：
imageView.load("https://www.example.com/image.jpg") { crossfade(true) placeholder(R.drawable.image) transformations(CircleCropTransformation()) }ImageLoader 是 Coil 中对于图片加载的大管家，负责处理缓存、数据获取、图像解码、请求管理、Bitmap 缓存池、内存管理等工作，一般建议只创建一个 ImageLoader 并在 App 中进行共享，这样性能是最优的。这是因为每个 ImageLoader 都有自己的内存缓存和 Bitmap 缓存池。
我们可以通过构造器来创建和配置 ImageLoader。
val imageLoader = ImageLoader.Builder(context) .availableMemoryPercentage(0.25) .crossfade(true) .build()
同时由于 ImageLoader 是一个接口，也就意味着我们可以非常方便地进行测试，例如可以注入一个 fake 的 ImageLoader，从而每次都返回相同的 drawable。
val fakeImageLoader = object : ImageLoader { private val drawable = ColorDrawable(Color.BLACK) override fun enqueue(request: ImageRequest): Disposable { request.target?.onStart(drawable) request.target?.onSuccess(drawable) return disposable } override suspend fun execute(request: ImageRequest): ImageResult { return SuccessResult( drawable = drawable, request = request, metadata = ImageResult.Metadata( memoryCacheKey = MemoryCache.Key(""), isSampled = false, dataSource = DataSource.MEMORY_CACHE, isPlaceholderMemoryCacheKeyPresent = false ) ) } }ImageRequest 为 ImageLoader 加载图片提供所有的必要信息，同时我们也可以使用自定义的 Target 进行处理。
val request = ImageRequest.Builder(context) .data("https://www.example.com/image.jpg") .target { drawable -> // Handle the result. } .build() context.imageLoader.enqueue(request)ImageRequest 基于 Builder 模式来进行创建，包含了加载图片的各个配置项，这里重点看下最常用的配置项。
Disposable 是调用 load() 方法之后的返回值，主要是用于取消图片加载：
interface Disposable { /** * 如果图片加载请求已经完成或者取消，则返回 true */ val isDisposed: Boolean /** * 取消正在进行的图片加载请求以及释放相关的资源，而且该方法是幂等的 */ fun dispose() /** * 非阻塞式地等待任务结束 */ @ExperimentalCoilApi suspend fun await() }图片变换是图片加载库中很常见的功能，Coil 将其抽象成 Transformation 接口，可以看到在 transform() 方法中有一个 BitmapPool 参数，这是因为在实现图形变换的时候往往需要一个 Bitmap，此时可以直接在 BitmapPool 中获取，从而复用已有的 Bitmap。
interface Transformation { fun key(): String suspend fun transform(pool: BitmapPool, input: Bitmap, size: Size): Bitmap } imageView.load("https://www.example.com/image.jpg") { transformations(CircleCropTransformation()) }Coil 主要提供了这几个图片变换的效果：
Coil 在提供了很多必要功能的基础上，预留了很多的拓展点给开发者实现自定义。Coil 的图片加载主要包括四个主要的模块：
Coil 的 Interceptor 无疑是借鉴了 okhttp 的设计思路，极大方便了后续的功能拓展，例如我们可以给 Coil 添加一个自定义的缓存层：
