Python中JSON数据处理方式有哪些

小编给大家分享一下Python中JSON数据处理方式有哪些，希望大家阅读完这篇文章之后都有所收获，下面让我们一起去探讨吧！

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json.loads()

json.loads 用于解码 JSON 数据,将Json格式字符串解码转换成Python对象

import jsonarr = [1, 2, 3, 4]print(json.loads(str(arr)))dic = '{"name": "xiaoming", "age": 18}'print(json.loads(dic))#[1, 2, 3, 4]#{'name': 'xiaoming', 'age': 18}

json.dumps()

把一个Python对象编码转换成Json字符串

import jsonarr = [1, 2, 3, 4]print(json.dumps(arr))dic = {"name": "xiaoming", "age": 18}print(json.dumps(dic))

json.dump()

将Python内置类型序列化为json对象后写入文件,ensure_ascii比较关键，True代表显示为编码形式，这个一般在中文里面特别不好用，所以建议关掉

import jsondic = {"name": "xiaohong", "age": 18}json.dump(dic, open('json.txt', 'w'), ensure_ascii=False)

json.load()

读取文件中json形式的字符串元素 转化成python类型

import jsondic = {"name": "xiaohong", "age": 18}json.dump(dic, open('json.txt', 'w'), ensure_ascii=False)content = json.load(open('json.txt'))print(type(content), content)

看完了这篇文章，相信你对“Python中JSON数据处理方式有哪些”有了一定的了解，如果想了解更多相关知识，欢迎关注创新互联行业资讯频道，感谢各位的阅读！

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