不懂python中map和reduce有什么区别？其实想解决这个问题也不难，下面让小编带着大家一起学习怎么去解决，希望大家阅读完这篇文章后大所收获。
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从参数方面来讲：
map()函数：
map()包含两个参数，第一个是参数是一个函数，第二个是序列（列表或元组）。其中，函数（即map的第一个参数位置的函数）可以接收一个或多个参数。
reduce()函数：
reduce() 第一个参数是函数，第二个是 序列（列表或元组）。但是，其函数必须接收两个参数。
从对传进去的数值作用来讲：
map()是将传入的函数依次作用到序列的每个元素，每个元素都是独自被函数“作用”一次；（请看下面的栗子）
reduce()是将传人的函数作用在序列的第一个元素得到结果后，把这个结果继续与下一个元素作用（累积计算），
最终结果是所有的元素相互作用的结果。（请看下面的栗子）
举个栗子：
map()函数：
# 传入一个参数 def one_p(x): return x * x print 'map1.1:', map(one_p, range(1, 5)) #结果：map1.1: [1, 4, 9, 16] print 'map1.2:', map(one_p, [1, 2, 3, 4, 5, 6]) #结果：map1.2: [1, 4, 9, 16, 25, 36] # 传入多个参数 a = [1, 2, 3, 4, 5] b = [1, 1, 6, 2, 3] c = [1, 2, 3, 4, 5] s = map(lambda (x, y, z): x * y * z, zip(a, b, c)) print 'map2:', s #结果：map2: [1, 4, 54, 32, 75]
reduce函数