dockerasengitor及云构建devops选型的方法是什么

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legacy engitor和devops云构建

以上选型都有几个共同的特点,1,在这种engitor是一个组装运行环境,这种语言环境“在线收集合成了”用户碎片化方式提交的源码逻辑,是个云构建化的开发环境类程序。2,且形成的engitor app要在这个engitor辅助下运行,因为它要面向源码片断输出这种源码下的应用。这此都符合我们对engitor选型的一惯要求和标准。

那么是否能构建一个engitor,它依然能够面向对一端是语言src逻辑输出另一端是应用输出而不局限仅用于要求输入端必须是源码,输出端必须是APP?(一言以蔽之通用化构建任意程序),且不要求运行在以上具体engitor下?那么这还叫engitor吗?还有意义吗?

毕竟,我们想得到一个万用的engitor,将传统上从(linux的生态开始处,CUI处,那个时候仅有os kernel和toolchain),将任何复杂应用的开发涉及到的多种语言源程序/二进制的编译过程,多种语言vm的打包过程自动化起来,将这些在传统上是构建脚本的编排技术,和OS的包管理技术考虑进来,甚至使构建本身云化和构建服务外部化云化,喂给远程构建-云构建,。形成自动化,云端脚本化编译的结果,并以此为运行目标,仅负责书写最终APP上的事。

这实际上就是输入端接受任意构建,输出端产生任意程序的单一要求而已。这样的engitor实际上以os为enginx运行,以能运行上其上的所有可能语言系统为engitor中的langsys。而engitor也不必是个jupyter+web执行环境式的“云构建”和中间件打包。比如,它可以是任何程序(非源码形式的某语言源码片断,二进制也可,非IDE类产出过程也可)构成的“云构建”和中间件打包。它可以没有任何关乎engitor意义上的输入输出。但是依然可以适用于engitor特例。

那么如何整合这些,这实际就是devops做的事。传统我们在PC上用各种开发用的虚拟机vagrant,那么我们现在有docker和devops

docker as engitor和云IDE。

在那文中我们讲到jupyter也有jupyter hub。实际上它相当于docker版本的github+dockerhub组成的devops。

docker as 通用构建技术和容器的情况下,实际上docker与docker-compose是二个独立的过程,docker只负责run,而github相当于ide中收集源码的工程环境,那么我们还可以得到什么呢? 比如结合前面的ellie,我们可以在结合docker和gitlab cl for elmlang的情况下,把这个ellie ide放进去。做一个云IDE。

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