这篇文章给大家分享的是有关snpEff工具有什么用的内容。小编觉得挺实用的，因此分享给大家做个参考，一起跟随小编过来看看吧。
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命令如下
java -jar snpEff.jar databases > snpEff.databases.list.txt
目前共有42791个数据库，snpEff.databases.list.txt文件内容如下
给出了物种可用的数据库和对应的下载链接。
以human为例,首先查看有哪些数据库
grep -i “Homo_sapiens” snpEff.databases.list.txt | cut -f1
GRCh47.75 GRCh48.86 hg19 hg19kg hg38 hg38kg testHg19ChrM
以GRCh48.86数据库为例，下载的命令如下
java -jar snpEff.jar download GRCh48.86
下载成功之后，在软件安装目录的data文件夹下，会有一个以数据库名字命名的文件夹，里面就是下载好的所有文件
GRCh48.86/ ├── cytoBand.txt.gz ├── interactions.bin ├── motif.bin ├── nextProt.bin ├── pwms.bin ├── sequence.X.bin ├── sequence.Y.bin └── snpEffectPredictor.bin
命令如下：
java -jar snpEff.jar GRCh48.86 examples/test.chr22.vcf > test.chr22.ann.vcf
GRCh48.86代表数据库的名字，test.chr22.vcf为输入文件，输入文件格式为VCF, 内容如下
输出文件test.chr22.ann.vcf内容如下
可以看到，就是在输入文件的INFO列新增了一个字段信息，字段的名字叫做ANN, 关于ANN中各个部分的详细信息可以参考VCF头部的注释部分。默认情况下会给出以下几种信息，以第一个突变位点为例进行说明
突变之后的碱基，第一个突变位点由T碱基突变成了C碱基，对应Allel的值为C
由sequence ontology定义的突变类型，第一个突变位点的downstream_gene_variant在SO系统中的定位如下
如果变异位点属于多个类型时，多个类型之间用&符号连接，比如
intron_variant&nc_transcript_variant
对变异位点有害程度的简单评估，取值有HIGH, MODERATE, LOW, MODIFIER 4种，含义如下
基因名称
基因ID
想要分析的特征类型，transcript, motif, miRNA 等
根据Feature Type指定的特征，给出对应的ID
转录本类型, 通常采用Ensembl数据库的转录本类型
只有当变异位点位于基因区域时才有值，会给出变异位点所处的exon/intron的编号和该基因的exon/intron的总数，比如一个突变位点位于基因的第3个exon上，该基因一共有12个exon, 对应的Rank的值为3/12
当变异位点位于基因区域以外时，该字段的值为空
采用HGVS标准命名的基因水平的变异情况
采用HGVS标准命名的蛋白质水平的变异情况，只有当突变位点位于编码区是才会有值
突变位点在cDNA上的位置/cDNA的总长度
突变位点在CDS上的位置/CDS的总长度
突变位点在氨基酸序列上的位置/氨基酸序列的总长度
变异位点与最近的特征的距离，当变异位点位于基因间区时，会给出与最近的基因之间的距离；当变异位点位于exon区域时，会给出与最近的内含子边界的距离，不同的情况，距离的定义不同。
对注释结果的可靠程度进行评估，各种取值代表的含义如下图
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