本文小编为大家详细介绍“python怎么分析保险费数据集”，内容详细，步骤清晰，细节处理妥当，希望这篇“python怎么分析保险费数据集”文章能帮助大家解决疑惑，下面跟着小编的思路慢慢深入，一起来学习新知识吧。
目前创新互联已为近千家的企业提供了网站建设、域名、虚拟主机、网站托管维护、企业网站设计、嫩江网站维护等服务，公司将坚持客户导向、应用为本的策略，正道将秉承"和谐、参与、激情"的文化，与客户和合作伙伴齐心协力一起成长，共同发展。
小提琴图（violin plot）：
结合了箱线图和核密度的一个统计图表，两句简单说明：中间的是箱线图黑色横条展示了数据的中位数、25%分位数、75%分位数；两侧是核密度图曲线代表数据密度，如果曲线越胖说明该位置的人越多。
1、导入包
2、读取数据集
根据英文字段名，我们看到有性别、年龄、孩子个数，是否抽烟，最后一列是公司支出的保险费
3、绘制全部保险费的分布图
这个图很符合直觉，大部分人的保险费不会那么高
4、性别男女与保险费的关系
这是第一个有趣的分布，高额保险费里面，男性比女性要多；
5、年龄与保险费的关系分布
这一点也不出意外，年龄的增大，带来支持保险费的增加
6、是否抽烟与保险费的关系
读到这里，这篇“python怎么分析保险费数据集”文章已经介绍完毕，想要掌握这篇文章的知识点还需要大家自己动手实践使用过才能领会，如果想了解更多相关内容的文章，欢迎关注创新互联行业资讯频道。