中位数（又称中值，英语：Median），统计学中的专有名词，代表一个样本、种群或概率分布中的一个数值，其可将数值集合划分为相等的上下两部分。对于有限的数集，可以通过把所有观察值高低排序后找出正中间的一个作为中位数。如果观察值有偶数个，通常取最中间的两个数值的平均数作为中位数。
面试时，大家是不是经常被问到，怎么求一个无序数组（长度为n）的中位数？创新互联拥有十年成都网站建设工作经验,为各大企业提供成都做网站、网站建设服务，对于网页设计、PC网站建设（电脑版网站建设）、成都app软件开发公司、wap网站建设（手机版网站建设）、程序开发、网站优化（SEO优化）、微网站、国际域名空间等，凭借多年来在互联网的打拼，我们在互联网网站建设行业积累了很多网站制作、网站设计、网络营销经验，集策划、开发、设计、营销、管理等网站化运作于一体，具备承接各种规模类型的网站建设项目的能力。
面试官：知道什么是中位数吗？
我：知道啊。
面试官：那你写个中位数的求解方法吧。
我：这还不简单吗？（内心：这面试官怕是一个傻子额，这么简单的问题还要问）。给我几分钟时间。
……
几分钟之后，我把代码给面试官看了一下，面试官一脸嫌弃的望着我。
我的代码如下：
public double getMedian(int[] arr){
if(arr.length == 0)
return 0;
Arrays.sort(arr);
int mid = arr.length / 2;
if(arr.length%2 == 1)
return arr[mid];
else
return (double)(arr[mid-1] + arr[mid])/2;
}面试官：还有其他方法吗？
我：让我再想一下……额，好像用二叉堆也可以实现，不过也不用自己实现二叉堆了，毕竟JDK里面有一个类已经实现了二叉堆的数据结构，正好可以借来用一用。
于是，我给出了如下的代码：
优化后的代码：
public double getMedian(int[] arr){
int heapSize = arr.length/2 + 1;
PriorityQueue heap = new PriorityQueue<>(heapSize);
for(int i=0; i 面试官突然眼前一亮，连连称赞这个小伙子基础还不错。我感觉离入职又进了一步……
最后，其实JDK里面已经给我们封装了很多好用的工具或者数据结构，在知道原理的情况下去合理使用才能提高开发效率，也不一定什么轮子都要自己造。
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