NumPy如何生成多维数组的方法-创新互联

Python现在是最热门的人工智能语言，各种工具的支持如Google的Tensorflow，都是选支持Python的。

创新互联公司成都企业网站建设服务，提供成都网站制作、成都做网站网站开发,网站定制,建网站,网站搭建,网站设计,成都响应式网站建设公司,网页设计师打造企业风格网站,提供周到的售前咨询和贴心的售后服务。欢迎咨询做网站需要多少钱:18980820575

但是，与R语言不同，Python语言设计时，并没有考虑对于矩阵运算，统计计算等功能做专项支持。于是我们需要NumPy库来补足这一能力上的不足。

NumPy是Python的著名扩展库，相当于Python中的MATLAB。

Numpy 中，ndarray 类具有六个参数，它们分别为：

1. shape：数组的形状。
2. dtype：数据类型。
3. buffer：对象暴露缓冲区接口。
4. offset：数组数据的偏移量。
5. strides：数据步长。
6. order：{'C'，'F'}，以行或列为主排列顺序。

如何生成多维数组

初识ndarray多维数组

在算法中我们最经常用到的就是矩阵，我们就从矩阵开始说起吧。
NumPy中，使用二维的多维数组ndarray来存储矩阵。

例：

a3 = np.array([[1,0],[0,1]])

另外有需要云服务器可以了解下创新互联scvps.cn，海内外云服务器15元起步，三天无理由+7*72小时售后在线，公司持有idc许可证，提供“云服务器、裸金属服务器、高防服务器、香港服务器、美国服务器、虚拟主机、免备案服务器”等云主机租用服务以及企业上云的综合解决方案，具有“安全稳定、简单易用、服务可用性高、性价比高”等特点与优势，专为企业上云打造定制，能够满足用户丰富、多元化的应用场景需求。

分享标题：NumPy如何生成多维数组的方法-创新互联
本文链接：http://bzwzjz.com/article/ioddh.html