从今天开始，小明将和你一起过一下，那些在面试「Python开发」岗位时面试官喜欢问的问题。内容基础，但是你不一定会噢。
这些问题全部来自个人经验，群友推荐以及网络上的帖子。如果你有好的问题，也可以随时向我提出（不要觉得简单），我会筛选后整理出来在这里，供大家学习取经，给大家在求职路上贡献一份力。
开篇讲些什么好呢？
今天就来罗列一下，Python2.x和3.x到底有哪些区别吧。
你随便全使用搜索引擎都可以查到这些资料，但是大家说的都是一些普遍都知道的事儿。或者都是抄来抄去，内容相差无几。
授人以鱼，不如授人以渔。
在列举之前，我要先教下大家，如何找到那没有经人加工过的第一手资料。
那当然是官网啦：https://www.python.org/downloads/
这个地址里，有所有Python历史版本(2.0+)。
点击左边，Release Version栏目 对应的版本。
进入对应详情页后，找到如图 what's new in Python xx 就可以查看此版本的新特性。
网页是全英文的，需要你有一定的英文阅读能力。快去感觉一下吧。
接下来。和大家一起过一下，Python2.x和3.x到底有哪些区别，这不仅在你开发过程中需要考虑的，也是面试过程面试官经常会问及的。
在Python 2.6之前，只支持
print "hello"在Python 2.6和2.7中，可以支持如下三种
print "hello"
print("hello")
print ("hello")在Python3.x中，可以支持如下两种
print("hello")
print ("hello")在Python2.x中，默认使用ASCII编码。
所以默认情况下，我们不能在程序中使用中文。若要使用中文，必须在文件头部，声明使用 "UTF-8" 编码，并在使用的时候注意编码转换，要打印的时候需先转成"Unicode"编码，否则会乱码。
Python 2的正确使用方法，如下
# coding:utf-8
str1="中国"
print str1.decode("utf-8")亦或者可以这样，u表示，这个字符串使用Unicode编码，不再需要转换。
# coding:utf-8
str1=u"中国"
print str1在Python3.x中，默认使用Unicode的UTF-8编码。
所以我们可以在程序中，随意的使用中文（但并不推荐），不会报错。
Python 2.x中除法运算，整数间运算只保留整数（向下取整）。
>>> 8/2
4
>>> 8/3
2
>>> -8/3
-3
>>> -8/3.0
-2.6666666666666665Python 3.x中除法运算，全部保留小数（即使能被整除）。
>>> 8/2
4.0
>>> 8/3
2.6666666666666665这里要说明一下，3.x 中的//用法和 2.x 用法是一样的。这个运算叫做 floor 运算，即向下取整。
>>> 8//2
4
>>> 8//3
2
>>> -8//3.0
-3.0在 Python 3 中，只能使用 as 作为关键词。而在Python 2中经常使用 except Exception, e
使用语法except (exc1, exc2) as var可以同时捕获多种类别的异常。
Python 2.6已经支持这两种语法。
在2.x时代，异常在代码中除了表示程序错误，还经常做一些普通控制结构应该做的事情，在3.x中可以看出，设计者让异常变的更加专一，只有在错误发生的情况才能去用异常捕获语句来处理。
首先，要了解的是，xrange是只有在Python2.x中才有的产物。
在 2.x 中xrange和range的使用方法可以说完全一致。只是从内部来看，range是返回一个list对象，而xrange返回一个生成器对象，所以在处理大批量数据时，xrange的性能会更好。
>>>xrange(1,5)
xrange(1, 5)
>>>list(xrange(1,5))
[1, 2, 3, 4]而在3.x 中，只有range函数，为什么没有xrange，因为3.x中的range其实就是2.x中的xrange。你可以这样理解。
>>> range(10)
range(0, 10)在2.x 中，有两个函数。raw_input()和input()。
在3.x 中，对这两个函数进行整合，只留下一个input()，既可输入数字，也可输入字符串，返回的是字符串类型。
Python 3.x 一个很重要的特性是，对字符串和二进制数据流做了明确的区分。
文本总是Unicode，由str类型表示，二进制数据则由bytes类型表示。
Python 3不会以任意隐式的方式混用str和bytes，你不能拼接字符串和字节流，也无法在字节流里搜索字符串（反之亦然），也不能将字符串传入参数为字节流的函数（反之亦然）。
更为详细的剖析，可以前往：https://www.cnblogs.com/chownjy/p/6625299.html
还有一点是，3.X去除了long类型，取代它的是整型（int）。3.x的整型是没有限制大小的，可以当做long类型使用， 但实际上由于机器内存的有限，我们使用的整数是不可能无限大的。
在Python中，我们常常使用到的map，filter，reduce，在2.x和3.x中也有所不同。
在2.x中，这三货，是内建函数。返回的是一个列表。
>>> map
>>> filter
>>> map(lambda x:x *2, [1,2,3])
[2, 4, 6]
>>> filter(lambda x:x %2 ==0,range(10))
[0, 2, 4, 6, 8] 在3.x中，前面两货，却变成类了。返回的是可迭代对象。
>>> map
>>> map(print,[1,2,3])
对于 reduce 函数，它在 Python 3.x 中已经不属于 built-in 了，被挪到 functools 模块当中。
在Python3.3后，协程中，新增了yield from 和 async/await 关键字，这在2.x中是没有。
关于yield from的语法剖析，可以前往查看我的另一篇文章。
Python2.x 默认使用经典类，只有显示继承object才是新式类。
Python3.x 没有经典类，只有新式类，而且有三种写法
class Cls:
pass
class Cls():
pass
class Cls(object):
passdef foo():
var=100
def bar():
nonlocal var
var=200
bar()
print(var)
foo()
# 2.x输出：100
# 3.x输出：200在2.x 中
class Metaclass(type):
pass
class Person(list):
__metaclass__ = Metaclass
pass在3.x中
class MetaPerson(type):
pass
class Person(metaclass=MetaPerson):
pass大概就是这些内容，可能还有更细微的差别，这些内容要前往官网查看。但是那些对于我们普通开发者来说，并不那么重要。完全可以不去关注。
实际上，当我熟悉一个版本后，基本上是可以无缝过渡到另一个版本的。这篇文章，更多的是为了科普和应对面试。
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