今天就跟大家聊聊有关Windows中如何使用PatchChecker检测漏洞，可能很多人都不太了解，为了让大家更加了解，小编给大家总结了以下内容，希望大家根据这篇文章可以有所收获。
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PatchChecker是一款基于Web的Windows漏洞检测工具，该项目代码目前以网络服务的形式托管在https://patchchecker.com上。简而言之，PatchChecker是一个基于Flask实现的Web应用程序，它所提供的输出内容类似于Watson。但是，通过使用PatchChecker，我们将不需要在目标计算机上执行二进制文件。除此之外，该项目还提供了一个Web爬虫，它可以使用Microsoft站点上的信息自动更新PatchChecker的数据库，这样不仅可以帮助我们以最快最简单的方式找出目标Windows系统中安装（或未安装）补丁的CVE漏洞问题，而且还提供了一个更具可伸缩性和更易于使用的解决方案。当然了，其他任何的CVE漏洞信息都可以添加到数据采集器输入中，并且只要它们在https://portal.msrc.microsoft.com上存在有一个条目就可以进行CVE检查了。更重要的是，我们也可以使用PatchChecker提供的信息来更新Watson。
在PatchChecker的帮助下，我们可以直接访问公开托管PatchChecker的【站点】，或者使用下列命令将该项目源码克隆至本地，然后安装相应的依赖库：
git clone https://github.com/deadjakk/patch-checker.git
此时，我们还需要确保patches.db跟app.py存储在同一目录下，然后使用下列命令开启应用程序：
python3 ./app.py
应用程序启动之后，我们可以在浏览器中打开项目文件中的index.html文件，此时浏览器将会激活PatchChecker服务，并获取目标系统中存在安全问题的补丁或者CVE漏洞。
或者说，我们也可以使用一个curl命令并发送类似如下请求来实现相同的效果。
curl 'https://patchchecker.com/checkprivs/' --data-raw 'wmicinfo=KB1231411 KB1231441 KB1234141&build_num=17763'
{
"total_vuln": 9,
"kbs_parsed": [
"KB1231411",
"KB1231441",
"KB1234141"
],
"total_kbs_parsed": 3,
"build": "17763",
"results": [
{
"refs": [
"https://exploit-db.com/exploits/46718",
"https://decoder.cloud/2019/04/29/combinig-luafv-postluafvpostreadwrite-race-condition-pe-with-diaghub-collector-exploit-from-standard-user-to-system/"
],
"name": "CVE-2019-0836",
"vulnerable": true
}
]
}如果你想要在本地运行该工具的话，别忘了在克隆好项目代码之后运行下列命令来配置依赖组件（支持Python 3.7.3）：
python3 -m pip install -r requirements.txt
patchdata_collector.py脚本是一个pyppeteer爬虫，它可以遍历多个微软站点来获取--cve-list参数文件中指定的CVE漏洞信息。大家可以查看项目samples目录中的cves.txt文件格式来了解如何提供输入数据，其中每一行包含一条数据，数据格式如下：
CVE-XXXX-XXXX|https://website.com/resource-pertaining-to-CVE,http://second_resource.com
在时间上，如果提供数据包含9个CVE漏洞条目，则大约需要11分钟来完成任务。
usage: patchdata_collector.py [-h] --cve-list CVE_LIST [--db DB] [--new-db] [-v] [-vv] [--no-headless] [--json JSON] optional arguments: -h, --help show this help message and exit --cve-list CVE_LIST line and pipe separated list containing CVEs and related-URLs with information example: CVE-2020-1048|https://github.com/ionescu007/faxhell,https://github.com/ionescu007/PrintDemon --db DB sqlite database filename --new-db erases old database (if exists) -v set output to debug (verbose) -vv set output to annoying --no-headless run browser with headless mode disabled --json JSON json format output, argument should be json filename
首先，我们需要运行下列命令：
time ./patchdata_collector.py --cve-list cves.txt --db antest.db --new-db
命令执行后的输出结果如下：
2020-06-05 20:38:49.292 | INFO | __main__:main:181 - Loaded 10 CVEs 2020-06-05 20:38:49.430 | INFO | __main__:parsekb:33 - Parsing KBs for: CVE-2019-0836 2020-06-05 20:40:27.183 | INFO | __main__:parsekb:33 - Parsing KBs for: CVE-2019-1064 2020-06-05 20:41:07.158 | INFO | __main__:parsekb:33 - Parsing KBs for: CVE-2019-0841 2020-06-05 20:41:31.675 | INFO | __main__:parsekb:33 - Parsing KBs for: CVE-2019-1130 2020-06-05 20:42:58.527 | INFO | __main__:parsekb:33 - Parsing KBs for: CVE-2019-1253 2020-06-05 20:43:25.069 | INFO | __main__:parsekb:33 - Parsing KBs for: CVE-2019-1315 2020-06-05 20:44:57.974 | INFO | __main__:parsekb:33 - Parsing KBs for: CVE-2019-1385 2020-06-05 20:45:22.026 | INFO | __main__:parsekb:33 - Parsing KBs for: CVE-2019-1388 2020-06-05 20:46:48.407 | INFO | __main__:parsekb:33 - Parsing KBs for: CVE-2019-1405 2020-06-05 20:48:07.026 | INFO | __main__:parsekb:33 - Parsing KBs for: CVE-2020-1048 finished real 11m27.793s user 1m21.632s sys 0m14.559s
看完上述内容，你们对Windows中如何使用PatchChecker检测漏洞有进一步的了解吗？如果还想了解更多知识或者相关内容，请关注创新互联行业资讯频道，感谢大家的支持。