ENCODE转录因子靶基因数据库如何分析，针对这个问题，这篇文章详细介绍了相对应的分析和解答，希望可以帮助更多想解决这个问题的小伙伴找到更简单易行的方法。
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ENCODE数据库中包含了许多转录因子的chip-seq数据，通过对chip-seq数据进行分析，可以预测得到该转录因子对应的靶基因数据。
通过整合多个转录因子的分析结果，就可以构建一个转录因子靶基因数据库，网址如下
http://amp.pharm.mssm.edu/Harmonizome/dataset/ENCODE+Transcription+Factor+Targets
该数据库中包含181种转录因子的靶基因数据，每种转录因子的靶基因对应一个数据集，示意如下
以转录因子ARID3A为例，结果如下
从截图中也可以看到，虽然chip-seq数据有实验证据的支持，但是由于peak-calling的假阳性等问题，最终得到的靶基因的数量是非常多的，这其中的假阳性率不言而喻。
该网站的数据不仅可以浏览，也可以下载。对于单个转录因子的靶基因数据，可以通过如下API进行下载
http://amp.pharm.mssm.edu/Harmonizome/api/1.0/gene_set/ARID3A/ENCODE+Transcription+Factor+Targets
上述链接可以下载转录因子ARID3A对应的靶基因数据，对于其他的转录因子，只需要替换掉对应的TF的名字即可。API返回的是JSON格式的数据，需要一定的编程技巧才可以得到类似excel的文件形式。
对于整个数据库，可以通过如下API获得全部转录因子对应的数据的链接
http://amp.pharm.mssm.edu/Harmonizome/api/1.0/dataset/ENCODE+Transcription+Factor+Targets
然后就可以下载到整个数据库了。整个数据库中的信息简单直接，缺点就是假阳性率高。在线检索功能非常方便，但是下载数据库的话需要一定的编程技巧进行处理。
关于ENCODE转录因子靶基因数据库如何分析问题的解答就分享到这里了，希望以上内容可以对大家有一定的帮助，如果你还有很多疑惑没有解开，可以关注创新互联行业资讯频道了解更多相关知识。