本篇文章给大家分享的是有关Python中怎么实现一个单平台均衡策略，小编觉得挺实用的，因此分享给大家学习，希望大家阅读完这篇文章后可以有所收获，话不多说，跟着小编一起来看看吧。
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引用自JavaScript版的说明：这个需要建仓，比如账户有5000块钱，跟1个币，如果币的价值大于账户的余额5000了并且差价超过阀值，比如币现在值6000块钱，就卖掉(6000-5000)/6000/2个币，说明币升值了，把钱兑换回来，如果币贬值了，比如4000块钱了，就买入(5000-4000)/4000/2个币, 币跌的时候买一些回来，如果再涨了，就再卖掉，好像天平一样，两边不同的对冲，所以我命名为均衡策略。
策略原理非常简单，JavaScript版本的代码也并不长，只有70多行。移植成语法更加简练的Python语言策略，代码更加减短，非常适合初学者学习，在发明者量化交易平台上有大量开发者分享的代码，语言支持JavaScript/C++/Python等，所以多掌握一门开发语言，不仅对于学习、研究、开发策略都是很有帮助的，并且也能更加熟悉的了解平台的各个API接口。
代码开头的
是回测配置，意思就是回测配置（设置）以代码的形式保存了下来，回测时自动按照这个设置配置。这部分可以删除，删除了，回测时就需要手动在回测页面上设置回测配置信息了。参考：https://www.fmz.com/bbs-topic/859 该策略的参数和JavaScript版本的完全一致，策略代码也是逐句移植，程序结构未改变，可以逐句对比，看下不同语言写的策略的区别之处。
参数配置
统计数据
以上就是Python中怎么实现一个单平台均衡策略，小编相信有部分知识点可能是我们日常工作会见到或用到的。希望你能通过这篇文章学到更多知识。更多详情敬请关注创新互联行业资讯频道。