Python中怎么自动化读取邮件

这篇文章将为大家详细讲解有关Python中怎么自动化读取邮件,文章内容质量较高,因此小编分享给大家做个参考,希望大家阅读完这篇文章后对相关知识有一定的了解。

坚守“ 做人真诚 · 做事靠谱 · 口碑至上 · 高效敬业 ”的价值观,专业网站建设服务10余年为成都公路钻孔机小微创业公司专业提供企业网站制作营销网站建设商城网站建设手机网站建设小程序网站建设网站改版,从内容策划、视觉设计、底层架构、网页布局、功能开发迭代于一体的高端网站建设服务。

一、poplib库

poplib 模块提供了 poplib.POP3 和 poplib.POP3_SSL 两个类,分别用于连接普通的 POP 服务器和基于  SSL 的 POP 服务器。连接到服务器后,按照 POP3 协议与服务器交互。

注意:虽然 POP3 得到了广泛支持,但已过时。POP3 服务器的实现质量差异很大,而且太多的服务器都很差。后面会介绍基于 IMAP 服务器的 imbox  库

下面以 QQ 邮箱为例示范如何完整 poplib 库的使用

1、创建连接

使用poplib.POP3_SSL创建连接

import poplib import email.parser, email.policy conn = poplib.POP3_SSL('pop.qq.com', 995)

2、登录服务器

注意输入的是邮箱授权码而不是真实 QQ 密码

conn.user('xxxx@qq.com')    conn.pass_('xxxx') # 注意输入的是邮箱授权码而不是真实 QQ 密码

3、获取邮件列表

response, maillist, r = conn.list() print('响应:', response) print('邮件列表:', maillist)

4、遍历邮件

multipart 代表邮件内容的容器,无需处理

msg = email.parser.BytesParser(policy=email.policy.default).parsebytes(data) for part in msg.walk():     # multipart 代表邮件内容的容器,无需处理     if part.get_content_type().split("/", 1)[0] == 'multipart':         continue     elif part.get_content_type().split("/", 1)[0] == 'text':         print(part.get_content())     else:             filename = part.get_filename()            print(filename)         with open(filename, 'wb') as f:             f.write(part.get_payload(decode=True))

多级判断的目的主要是跳过容器、输出正文、下载附件的本地

5、退出服务器

conn.quit()

常用的代码中有部分稍微繁琐,但整体还是比较好理解的

二 、imbox库

在正式介绍 imbox 库之前,再分享一个技巧。从上面 poplib  的代码中也可以看到,当输入密码(授权码)的时候是在代码中明文显示,这就带来了风险:

假如你不小心把这个代码没有处理就发给别人,或者上传的 github,那么所有拿到这段代码的人都可以对你的邮箱大肆操作,这是很可怕的事情

这里读取邮件用的模块 imbox 也和 poplib 一样需要密码这个参数,但不希望在代码中明文呈现密码,怎么办?

”解决办法是利用 keyring 库,通过系统密钥环将密码(授权码),预先在本地存储好,后面在代码中调用 keyring  库的方法,通过账号把密码取出来作为变量就可以。

这样即使别人拿到了全部代码,但他的本地中没有预先配置好密码,就不会有泄露信息的风险了。具体使用方法为,首先打开命令行输入:

import keyring keyring.set_password("qqmail", "username", "password")

这样 password 在本地存储好了,后面只需要 keyring.get_password 获取作为变量即可:

import keyring password = keyring.get_password('qqmail', 'username')

用 imbox 读取邮件的代码如下:

import keyring  from imbox import Imbox password = keyring.get_password('qqmail', 'username')  with Imbox('imap.qq.com', 'xxx@qq.com', password, ssl=True) as imbox:      # 获取全部邮件     all_inbox_messages = imbox.messages()      for uid, message in all_inbox_messages:          print(message.subject)  # 邮件主题         print(message.body['plain']) # 邮件文本格式正文

Imbox('imap.qq.com', 'xxx@qq.com', password, ssl=True)  这行代码中需要填写服务器、用户名邮箱、密码、SSL加密循环体中 uid  参数是每封邮件的编号,邮件编号十分重要,可以用于邮件的标记和删除。除了邮件主题及文本格式正文外,我们主要常用获取以下内容:

Python中怎么自动化读取邮件

除了获取全部邮件用 all_inbox_messages = imbox.messages()  外,我们常常会有选择性获取已读、未读和红旗标记邮件:

unread_inbox_messages = imbox.messages(unread=True) # 未读邮件 read_inbox_messages = imbox.messages(unread=False) # 已读邮件 flagged_inbox_messages = imbox.messages(flagged=True) # 红旗标记邮件

也可以通过邮件的收件时间获取邮件:

Python中怎么自动化读取邮件

inbox_message_before = imbox.messages(date__lt=datetime.date(2021, 1, 18))  inbox_message_after = imbox.messages(date__gt=datetime.date(2021, 1, 18))  inbox_message_on_date = imbox.messages(date__on=datetime.date(2021, 1, 18))

那么如何筛选指定发件人发送的邮件呢?答案就在于对 message.sent_from 的理解了。message.sent_from  是一个字典元组,在遍历的过程中只需要简单通过 message.sent_from[0]['email']  就能够将发件人邮箱提取出来,接着做判断就能够达到目的:

with Imbox('imap.qq.com', 'xxx@qq.com', password, ssl=True) as imbox:  all_inbox_messages = imbox.messages()  for uid, message in all_inbox_messages:      print(message.subject)      print(message.sent_from)      print(message.body['plain'])      # 把邮箱提取出来      email = message.sent_from[0]['email']      if email == 某个特定的邮箱:          pass

上文还提到了邮件编号 uid 的重要性。基于编号的两个重要方法:

  • 标记已读 imbox.mark_seen(uid)

  • 删除邮件 imbox.delete(uid)

”使用以删除邮件为例:

for uid, message in all_inbox_messages:      if 满足某种条件的邮件:          imbox.delete(uid)

关于Python中怎么自动化读取邮件就分享到这里了,希望以上内容可以对大家有一定的帮助,可以学到更多知识。如果觉得文章不错,可以把它分享出去让更多的人看到。


分享题目:Python中怎么自动化读取邮件
地址分享:http://bzwzjz.com/article/iiigsd.html

其他资讯

Copyright © 2007-2020 广东宝晨空调科技有限公司 All Rights Reserved 粤ICP备2022107769号
友情链接: 成都定制网站建设 企业手机网站建设 成都营销网站建设 H5网站制作 手机网站建设 成都商城网站建设 成都网站制作 重庆网站建设 重庆网站设计 成都网站制作 企业网站建设 成都做网站建设公司 营销型网站建设 网站建设开发 网站建设改版 成都网站设计 手机网站制作设计 移动网站建设 网站设计 网站建设方案 商城网站建设 品牌网站建设